深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而深度學(xué)習(xí)框架目前眾多，大都可以在圖像識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等諸多領(lǐng)域大顯身手。

深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)占據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心地位，具有統(tǒng)領(lǐng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步節(jié)奏、帶動(dòng)終端場(chǎng)景與云端服務(wù)協(xié)同發(fā)展的重要作用，處于承上啟下的關(guān)鍵地位，其意義媲美移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。隨著深度學(xué)習(xí)框架的不斷演進(jìn)，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能將大放異彩。

那么，現(xiàn)在都有哪些框架呢，我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下。

01

Theano

Theano最初誕生于蒙特利爾大學(xué) LISA 實(shí)驗(yàn)室，于2008年開(kāi)始開(kāi)發(fā)，是第一個(gè)有較大影響力的Python深度學(xué)習(xí)框架。由于Theano已經(jīng)停止開(kāi)發(fā)，不建議作為研究工具繼續(xù)學(xué)習(xí)。

02

TensorFlow

TensorFlow在很大程度上可以看作Theano的后繼者，不僅因?yàn)樗鼈冇泻艽笠慌餐拈_(kāi)發(fā)者，而且它們還擁有相近的設(shè)計(jì)理念，都是基于計(jì)算圖實(shí)現(xiàn)自動(dòng)微分系統(tǒng)。但是由于其頻繁變動(dòng)的接口、接口設(shè)計(jì)過(guò)于晦澀難懂、文檔混亂脫節(jié)。不完美但最流行的深度學(xué)習(xí)框架，社區(qū)強(qiáng)大，適合生產(chǎn)環(huán)境。

03

Keras

嚴(yán)格意義上講，Keras并不能稱為一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，它更像一個(gè)深度學(xué)習(xí)接口，它構(gòu)建于第三方框架之上。Keras的缺點(diǎn)很明顯：過(guò)度封裝導(dǎo)致喪失靈活性。入門(mén)最簡(jiǎn)單，但是不夠靈活，使用受限。

04

Caffe/Caffe2

Caffe的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔快速，缺點(diǎn)是缺少靈活性。不同于Keras因?yàn)樘嗟姆庋b導(dǎo)致靈活性喪失，Caffe靈活性的缺失主要是因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)。文檔不夠完善，但性能優(yōu)異，幾乎全平臺(tái)支持（Caffe2），適合生產(chǎn)環(huán)境。

05

MXNet

MXNet最初由一群學(xué)生開(kāi)發(fā)，缺乏商業(yè)應(yīng)用，極大地限制了MXNet的使用。文檔略混亂，但分布式性能強(qiáng)大，語(yǔ)言支持最多，適合AWS云平臺(tái)使用。

06

CNTK

CNTK的性能比Caffe、Theano、TensoFlow等主流工具都要強(qiáng)。社區(qū)不夠活躍，但是性能突出，擅長(zhǎng)語(yǔ)音方面的相關(guān)研究。

此外，還有許多專門(mén)針對(duì)移動(dòng)設(shè)備開(kāi)發(fā)的框架，如CoreML、MDL，這些框架純粹為部署而誕生，不具有通用性，也不適合作為研究工具。

這些框架各有優(yōu)缺點(diǎn)，但是大多流行度和關(guān)注度不夠，或者局限于一定的領(lǐng)域。從上，我們可以看出，并沒(méi)有一個(gè)完美的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠解決你的所有業(yè)務(wù)問(wèn)題。

深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展到今天，有些功能已經(jīng)變成常規(guī)需求了，譬如易用、高效、完備（算子、模型、配套工具鏈、文檔、案例），一個(gè)新的框架在這些方面應(yīng)該沒(méi)有明顯的短板。一個(gè)后出現(xiàn)的框架要追求成功，僅僅沒(méi)有短板還不夠，還必須有長(zhǎng)板，獨(dú)門(mén)功法，有超越于其它框架的地方，或者其它框架根本做不到，或者很難做到，只有這樣，才有可能先從細(xì)分市場(chǎng)切開(kāi)一個(gè)小口，進(jìn)而站穩(wěn)腳本。

那么，作為我們學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，究竟是學(xué)哪個(gè)框架呢？是學(xué)PyTorch、還是學(xué)Tensorflow、再或者是學(xué)Keras呢？其實(shí)，對(duì)于這樣的問(wèn)題，基于現(xiàn)在的形勢(shì)下，你就不要把著眼點(diǎn)放在這些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。

為了讓更多的人從根本性的掌握AI知識(shí)，特為你推出《用純Python從零創(chuàng)造自己的深度學(xué)習(xí)框架》，我們將用三天的時(shí)間讓大家深入的了解與學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架。

3天時(shí)間，庖丁解牛深度學(xué)習(xí)框架▼

你只要會(huì)一些簡(jiǎn)單的Python編程方法就可以學(xué)習(xí)。我們要讓你學(xué)會(huì)的是自己創(chuàng)造一個(gè)屬于你自己的深度學(xué)習(xí)框架，不在受制于人。最終可以讓你實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別，僅需要經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的改造，就可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)言翻譯等復(fù)雜的功能需求。

1月20日開(kāi)營(yíng)

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創(chuàng)造屬于自己的深度學(xué)習(xí)框架

課 程 推 薦

通過(guò)3天的《用純Python從零創(chuàng)造自己的深度學(xué)習(xí)框架》，你可以一次性掌握深度學(xué)習(xí)框架搭建的原理，進(jìn)一步探索激動(dòng)人心的人工智能。

我們將不會(huì)把視野限制在調(diào)用別人的功能，而是通過(guò)自己創(chuàng)造是深度學(xué)習(xí)框架，不論是PyTorch，Tensorflow，Keras還是新出現(xiàn)的框架，你都會(huì)在30分鐘會(huì)熟悉它的用法。這樣，我們?cè)儆龅讲荒苁褂脛e人的工具時(shí)，也保持了我們自己的創(chuàng)作能力。

3天訓(xùn)練營(yíng)，你可以從算法原理到機(jī)器學(xué)習(xí)框架建構(gòu)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、機(jī)器翻譯。

課程大綱：

課堂案例：

（我們需要機(jī)器來(lái)自動(dòng)擬合這組數(shù)據(jù)）

(我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的部分代碼)

（我們的網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)錯(cuò)誤逐漸降低，能夠真實(shí)使用）

名 師 授 課

我們是如何做到，讓你3天的時(shí)間可以創(chuàng)造深度學(xué)習(xí)框架？

首先，我們是名師授課

這次訓(xùn)練營(yíng)的講師是高民權(quán)老師，他從2018年至今，培養(yǎng)過(guò)諸多AI算法工程師，如果只算BAT、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、微博、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)這些全國(guó)一線的企業(yè)，他的學(xué)生有超過(guò)50名就職在這些公司的算法崗位。入職后幾乎很少有人跳槽或者被優(yōu)化的，不少人現(xiàn)在也做到了技術(shù)leader這個(gè)級(jí)別。

高老師的教學(xué)核心觀點(diǎn)就是“理解原理 + 實(shí)戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)”。計(jì)算機(jī)科學(xué)里有一句話比較粗俗，叫“No BB， show me your code”， 是的，這也是高老師的教學(xué)風(fēng)格，就是盡量讓大家能通過(guò)代碼，真正了解事物的原理。

其次，體系化課程

對(duì)于一個(gè)教育機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，找?guī)讉€(gè)老師很容易，做幾個(gè)課程內(nèi)容也很容易，但是重要的是課程的體系和結(jié)構(gòu)，以及訓(xùn)練的整體過(guò)程，這個(gè)是很難復(fù)制的。開(kāi)課吧的課程內(nèi)容久經(jīng)考驗(yàn)，培育的學(xué)員中，80%成功拿到了offer，也向大家說(shuō)明了實(shí)力。

最后，獨(dú)家在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

開(kāi)課吧為學(xué)員提供，獨(dú)家的在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，免去了大家自己安裝環(huán)境的煩惱，也不需要為了下載數(shù)據(jù)發(fā)愁，這些都給大家做好了。

適 合 人 群

什么人可以來(lái)學(xué)習(xí)這門(mén)課程？

這次3天訓(xùn)練營(yíng)，需要來(lái)參加課程的同學(xué)只需要掌握基本的Python編程方法就可以。相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)，會(huì)在課程給大家講明白。

教 學(xué) 與 服 務(wù)

不斷學(xué)習(xí)是每個(gè)工程師的核心能力，訓(xùn)練營(yíng)可以讓你的學(xué)習(xí)事半功倍。

學(xué)習(xí)收獲：

課程費(fèi)用與優(yōu)惠：

課程服務(wù)

掃碼下方的二維碼，報(bào)名參加我們的課程。在享受超強(qiáng)課程優(yōu)惠的同時(shí)，你還將獲得由開(kāi)課吧精心為你準(zhǔn)備的AI學(xué)習(xí)資料《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)三部曲》。

這份學(xué)習(xí)資料包含了二十大核心知識(shí)、三大類知識(shí)應(yīng)用。

這些資料價(jià)值很高，學(xué)習(xí)AI必備的資料。現(xiàn)在只要你報(bào)名就免費(fèi)送給你。

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創(chuàng)造屬于自己的深度學(xué)習(xí)框架????

溫馨提示：

本次訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)課時(shí)間（2021年1月20/21/22，每晚19:30），希望各位同學(xué)報(bào)名后：

• 能提前預(yù)留好時(shí)間，準(zhǔn)時(shí)參加學(xué)習(xí)；

• 結(jié)合自身情況，提前整理好工作或就業(yè)中遇到的問(wèn)題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時(shí)間。?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的掌握AI核心技术没有秘籍，能自己创造就是王道的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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