人工神经网络_AI产品经理必修课 | 人工智能概论(四)-人工神经网络
目前人工智能中所謂的學(xué)習(xí),其實(shí)都是想將現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行數(shù)據(jù)化,通過(guò)數(shù)學(xué)模型,從數(shù)據(jù)中獲取模式的某種表示。而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是人工智能學(xué)科中被給予最大期望的一種學(xué)習(xí)方法,因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前最接近生物智能的一種模擬。生物的智能是通過(guò)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的,那么人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以通過(guò)模擬生物智能,在聯(lián)網(wǎng)的加持下,突破若人工智能,跨入強(qiáng)人工智能甚至是,超人工智能呢?
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一、生物神經(jīng)元
如下圖所示,為生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹。這里邊有一個(gè)非常重點(diǎn)的點(diǎn)“突觸”,生物神經(jīng)元在進(jìn)行脈沖信號(hào)傳遞時(shí),并不是多大強(qiáng)度的信號(hào)都進(jìn)行傳遞的,突觸會(huì)判斷脈沖信息是否達(dá)到“閾值”(人工神經(jīng)元中的偏置)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
二、人工神經(jīng)元
如下圖所示,的人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小單元。由狀態(tài)變量(xi)、連接權(quán)系數(shù)(W-ij)、神經(jīng)元單元的偏置、激勵(lì)函數(shù)f(.)組成,嚴(yán)格來(lái)說(shuō)人工神經(jīng)元也是一種有向圖。
一般神經(jīng)元模型
如下圖所示,由于神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)不同,主要分為以下3種比較常見的神經(jīng)元:分別由二值函數(shù)、Sigmoid函數(shù)、雙曲線正切函數(shù),作為神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)。
不同神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
目前已經(jīng)被提出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,有數(shù)十種,按不同維度可進(jìn)行如下劃分,其中比較常用的分類方式是前2種:
- 按網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分:遞歸(反饋)網(wǎng)絡(luò)、前饋網(wǎng)絡(luò)
- 按學(xué)習(xí)方式劃分:有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
- 按信息類型劃分:連續(xù)型網(wǎng)絡(luò)、離散型網(wǎng)絡(luò);
- 按信息處理方式劃分:確定性網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)性網(wǎng)絡(luò);
遞歸網(wǎng)絡(luò):多個(gè)神經(jīng)元互相連接組織一個(gè)互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)元的輸出被反饋至同層或前層神經(jīng)元。信號(hào)能夠從正向和反向流通;前饋網(wǎng)絡(luò):具有階梯分層結(jié)構(gòu),從輸入層至輸出層的信號(hào)通過(guò)單向連接流通。神經(jīng)元從一層連接至下一層,不存在同層神經(jīng)元間連接。如:多層感知器、學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)等。有/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):按輸入的數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行劃分,有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要知道期望輸出并和輸入的標(biāo)簽進(jìn)行比較來(lái)初步評(píng)估模型,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要知道期望輸出,自動(dòng)適應(yīng)連接權(quán),按相似特征分組自動(dòng)劃分輸出;強(qiáng)化學(xué)習(xí):是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的特例,能夠與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng),通過(guò)激勵(lì)函數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)連接權(quán)值。
原文來(lái)自于公眾號(hào):“AI產(chǎn)品經(jīng)理社”,作者:長(zhǎng)弓PM,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載
總結(jié)
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