工作中遇到的挑戰(zhàn)：

1，高并發(fā)讀寫

Web2.0網(wǎng)站，數(shù)據(jù)庫并發(fā)負(fù)載非常高，往往達(dá)到每秒上萬次的讀寫請(qǐng)求

2，高容量存儲(chǔ)和高效存儲(chǔ)

Web2.0網(wǎng)站通常需要在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，如何存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行高效的查詢往往是一個(gè)挑戰(zhàn)

3，高擴(kuò)展性和高可用性

隨著系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增，需要數(shù)據(jù)庫能夠很方便的進(jìn)行擴(kuò)展、維護(hù)

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傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的瓶頸：

1，無法應(yīng)對(duì)每秒上萬次的讀寫請(qǐng)求，硬盤IO此時(shí)也將變?yōu)樾阅芷款i

2，表中存儲(chǔ)記錄數(shù)量有限，橫向可擴(kuò)展能力有限，縱向數(shù)據(jù)可承受能力也是有限的，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，勢(shì)必涉及到分庫分表，難以維護(hù)
大數(shù)據(jù)查詢SQL效率極低，數(shù)據(jù)量到達(dá)一定程度時(shí)，查詢時(shí)間會(huì)呈指數(shù)級(jí)別增長

3，難以橫向擴(kuò)展，無法簡(jiǎn)單地通過增加硬件、服務(wù)節(jié)點(diǎn)來提高系統(tǒng)性能

對(duì)于需要24小時(shí)不間斷提供服務(wù)的網(wǎng)站來說，數(shù)據(jù)庫升級(jí)、擴(kuò)展將是一件十分麻煩的事，往往需要停機(jī)維護(hù)，數(shù)據(jù)遷移，為了避免服務(wù)間斷，如果網(wǎng)站使用服務(wù)器集群，則根據(jù)集群策略，需要相應(yīng)的考慮主從一致性、集群擴(kuò)展性等一系列問題

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NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)：

1，海量數(shù)據(jù)下，讀寫性能優(yōu)異

2，數(shù)據(jù)模型靈活

3，數(shù)據(jù)間無關(guān)系，易于擴(kuò)展

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NoSQL數(shù)據(jù)庫分類：

1，鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

代表數(shù)據(jù)庫：Redis

適用場(chǎng)景：會(huì)話信息，用戶配置信息，購物車

2，列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

代表數(shù)據(jù)庫：BigTable，Cassandra，HBase

適用場(chǎng)景：事件記錄，內(nèi)容管理，博客平臺(tái)

不適合需要ACID事務(wù)的場(chǎng)合

3，文檔型數(shù)據(jù)庫

代表數(shù)據(jù)庫：MongoDB

適用場(chǎng)景：事件記錄，內(nèi)容管理，博客平臺(tái)，網(wǎng)站分析，實(shí)時(shí)分析，電子商務(wù)應(yīng)用

4，圖數(shù)據(jù)庫：可以使用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法，比如最短路徑尋址

代表數(shù)據(jù)庫：Neo4j

適用場(chǎng)景：社交網(wǎng)絡(luò)，推薦引擎，基于位置的服務(wù)

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为什么使用NoSql及NoSql的优点的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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