顧名思義，測試服務(服務，服務，其他網絡應用服務，本地服務)的性能如何？如何衡量性能？最表面的無非就是看能支撐多少個用戶同時使用該服務。且關注用戶使用過程中的用戶體驗。

U.^*A+Mb6{*z@0Transactions per Second(每秒通過事務數)oa{u*h0

|]Q1F@l0“每秒通過事務數/TPS”顯示在場景運行的每一秒鐘，每個事務通過、失敗以及停止的數量，使考查系統性能的一個重要參數。通過它可以確定系統在任何給定時刻的時間事務負載。分析TPS主要是看曲線的性能走向。51Testing軟件測試網7U'j\'B"Mf+h;sb

5e3F-LRlo$I0將它與平均事務響應時間進行對比，可以分析事務數目對執行時間的影響。R/m$Atx0

gf/hd~U%S%w7r0例：當壓力加大時，點擊率/TPS曲線如果變化緩慢或者有平坦的趨勢，很有可能是服務器開始出現瓶頸。51Testing軟件測試網,iNnm9t51Testing軟件測試網D J$nk*n0t0w|$\1rn-r

Average Transaciton Response Time(事務平均響應時間)YX[!t_H-T0

W3gEU[jlm(}N0“事務平均響應時間”顯示的是測試場景運行期間的每一秒內事務執行所用的平均時間，通過它可以分析測試場景運行期間應用系統的性能走向。51Testing軟件測試網eX MRa:m51Testing軟件測試網~]5}

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例：隨著測試時間的變化，系統處理事務的速度開始逐漸變慢，這說明應用系統隨著投產時間的變化，整體性能將會有下降的趨勢。)j0pv0}l&@0

m[l)f{i"c0通常web服務還需要關心如下點：:c[ gO5`3c*Ap0

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J$F0Hits per Second(每秒點擊次數)"H2X-wSQ?uC051Testing軟件測試網~gNc"pqh5r5I

“每秒點擊次數”，即使運行場景過程中虛擬用戶每秒向Web服務器提交的HTTP請求數。cv"Mwh051Testing軟件測試網"TB7M"}f AAi

通過它可以評估虛擬用戶產生的負載量，如將其和“平均事務響應時間”圖比較，可以查看點擊次數對事務性能產生的影響。通過對查看“每秒點擊次數”，可以判斷系統是否穩定。系統點擊率下降通常表明服務器的響應速度在變慢，需進一步分析，發現系統瓶頸所在。r0T*|

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性能測試工具一般都會根據實際測試的場景和結果，畫出tps，average response time，點擊率等曲線圖表。 同時還會算出其他一些非常參考意義的數值和圖表。;^D&G]Z4t:hh051Testing軟件測試網5D0Z&`JR2w0o {X

1、當壓力加大時，TPS曲線如果變化緩慢或者有平坦的趨勢，很有可能是服務器開始出現瓶頸。51Testing軟件測試網a xM/R[ Ga/~EF

I-D9d6P.HfML0解析：tps

曲線為什么會變平坦？因為系統處理事務的線程數往往是固定的一個數值。(一般是由程序設定或者服務器配置決定)，假設響應時間是固定的一個值時，那么每秒

中系統能夠處理的事務數是固定的數值。不會因為壓力的增大，TPS也會一直增大。實際上，響應時間并不是一個固定的值，而是隨著壓力變大，響應時間往往會

增加。那么，實際上，系統最大的TPS值，往往會比根據基準值估算出來的TPS要小。51Testing軟件測試網

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2、當壓力加大時，點擊率曲線變化緩慢或者平坦，很有可能是服務器開始出現瓶頸。eY.^ zo$v*uL0

Z}p]$I1z&R0解析：在web服務測試當中，點擊率和模擬的用戶數是能夠反映出服務壓力的大小。當壓力變大時，事務的響應時間變長，則導致點擊率會受到響應時間的影響，不會因為用戶增多，而增加。點擊率在服務器出現瓶頸時，壓力的增加不會增加點擊率。;oqz[7BK/|*l051Testing軟件測試網&wv F IFSi!x

3、事務平均響應時間增長T7RH#bO3Objy051Testing軟件測試網d#W!y-[&pi$hP&^

解析：事務平均響應時間增加，必然是指服務器性能有所下降。服務器壓力的加大，是主要原因。h-B6YcB&H0

M*JWB:A+KTO0a)壓力增大到每秒鐘事務的請求數，超過了系統每秒處理事務占用的線程數。這時，一些事務開始排隊。排隊的事務請求的響應時間必然大于之前的平均響應時間。51Testing軟件測試網m@6VP9ynZJk#G

總結

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