AI世界如今最大的贏家是誰？

毫無疑問是黃仁勛的NVIDIA，布局早，技術(shù)強(qiáng)，根本找不到對(duì)手，“躺著”就可以掙大錢了。

現(xiàn)在，NVIDIA又公布了最新一代Hopper H100計(jì)算卡在MLPerf AI測試中創(chuàng)造的新紀(jì)錄。

Hopper H100早在2022年3月就發(fā)布了，GH100 GPU核心，臺(tái)積電4nm工藝，800億晶體管，814平方毫米面積。

它集成18432個(gè)CUDA核心、576個(gè)Tensor核心、60MB二級(jí)緩存，搭配6144-bit位寬的六顆HBM3/HBM2e高帶寬內(nèi)存，支持第四代NVLink、PCIe 5.0總線。

不過直到最近，H100才開始大規(guī)模量產(chǎn)，微軟、谷歌、甲骨文等云計(jì)算服務(wù)已開始批量部署。

MLPerf Inference是測試AI推理性能的行業(yè)通行標(biāo)準(zhǔn)，最新版本v3.0，也是這個(gè)工具誕生以來的第七個(gè)大版本更新。

其中，DLRM、BERT訓(xùn)練模型的提升最為顯著。

NVIDIA還頗為羞辱性地列上了Intel最新數(shù)據(jù)中心處理器旗艦至強(qiáng)鉑金8480+的成績，雖然有56個(gè)核心，但畢竟術(shù)業(yè)有專攻，讓通用處理器跑AI訓(xùn)練實(shí)在有點(diǎn)為難，可憐的分?jǐn)?shù)不值一提，BERT 99.9％甚至都無法運(yùn)行，而這正是NVIDIA H100的最強(qiáng)項(xiàng)。

此外，NVIDIA還第一次公布了L4 GPU的性能。

它基于最新的Ada架構(gòu)，只有Tensor張量核心，支持FP8浮點(diǎn)計(jì)算，主要用于AI推理，也支持AI視頻編碼加速。

幾乎所有的大型云服務(wù)供應(yīng)商都部署了T4，升級(jí)到L4只是時(shí)間問題，Google就已經(jīng)開始內(nèi)測。

總結(jié)

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