谷歌耗時 10 年投資的生成式人工智能 Bard 到底幾斤幾兩？國外測評小哥得出結論：哪都不如 ChatGPT，更不用說 GPT-4 了。

OpenAI 的 ChatGPT 火了以后，著實是讓生成式 AI 名聲大噪。

與此同時，Google 也不甘下風，也有個叫 Bard 的 AI 助手。

但這個 Bard 怎么說呢，不太好用。

國外小哥 Michael King 使用了搭載 GPT-3.5 和 GPT-4 的 ChatGPT 與 Google 的 Bard，并進行了深度測評。

結果令人感到震驚。

King 總結了兩種 AI 的優(yōu)點、不足和各自顯得奇怪的地方。

要知道，Google 在 Bard 身上可是投了大手筆 —— 整整研發(fā)了十年。然而最終的成果和這十年的投入相比，好像顯得有點不值當。

先來道數(shù)學題

首先是邏輯和數(shù)學方面。

小哥給兩種 AI 提了一個相同的問題：

小明 6 歲那年，他的妹妹是他年齡的一半，同時他媽媽的年齡是他妹妹的 10 倍。今年小明 60 歲，那么他媽媽今年多少歲？

讀者朋友可以活動一下腦筋，自己先來看看能不能很快算出來。

從 AI 的生成結果來看，Bard 可算得不對。

整個分析過程出現(xiàn)了很匪夷所思的錯誤，Bard 連小明和他媽媽的年齡差都沒算出來，就直接在 60 上加了個 30。

而無論是 GPT-3.5 還是 GPT-4，算出來的答案都是正確的。用媽媽 30 歲的年齡減去小明 6 歲的年齡，首先算出年齡差再在 60 歲上加一個 24，得出媽媽今年 84 歲。

GPT-3.5：

GPT-4：

第一關 Bard 就沒過去。目前比分 1：0，ChatGPT 暫時領先。

說唱歌曲創(chuàng)作 PK

第二關是文學領域的挑戰(zhàn)。

小哥讓兩種 AI 都來寫一首有關泰坦尼克號、相對論、卡戴珊的說唱歌曲，并且要用 Eminem 的唱法。

我們先來看看 Bard 的作品：

我們甚至不用看每句歌詞的含義，大概讀一遍就能發(fā)現(xiàn)，沒什么節(jié)奏和韻律可言。

每句話都非常長，不像是說唱歌曲，倒像是一篇云里霧里的小作文。

再來看看 GPT-3.5 的杰作：

讀一遍就能發(fā)現(xiàn)，每句長短恰到好處，韻也押的不錯。

甚至還有結合了三個主題的副歌部分，堪稱專業(yè)。熟悉姆爺唱法的朋友，還真能從里面找出姆爺?shù)哪欠N節(jié)奏感和風格。

小哥表示 GPT-3.5 的作品還不錯，他認為 GPT-4 能做得更好。

小編對英語說唱了解的不多，但估計做測評的小哥是個說唱發(fā)燒友。他認為 GPT-4 的作品非常炸裂，ChatGPT 是當之無愧的 AI 屆說唱之王。

其實朋友們倒也不用多懂說唱，這三段詞放一起，想必就算是像我一樣的音樂盲，心里都有個高下比較。

目前比分 2:0。

講講笑話看看呢？

小哥接下來又讓兩種 AI 講個有關 NASA、壽司和特朗普的笑話。

Bard：

「NASA 打算往火星寄一卷壽司，他們想看看壽司到了火星上還新不新鮮。這卷壽司被放在一個特殊的容器里，這樣就可以保持一個合適的溫度。同時，NASA 還往里放了一個計時器，這樣就能知道什么時候能吃這個壽司了。

這卷壽司終于降落在了火星上，而且還是新鮮的。NASA 的科學家們都感到很驚奇。他們決定下一步把特朗普牛排也送到火星上去。

特朗普牛排被放在一個同樣的容器里，容器里也有一個計時器。

然而特朗普牛排在到了火星以后變得不新鮮了。NASA 的科學家們感到非常失望，他們打算給特朗普本人發(fā)一封信，解釋一下發(fā)生了什么。

信里寫道：親愛的特朗普，我們送了一塊你的牛排到火星上去，但是不新鮮了。我們覺得原因可能是因為你的表現(xiàn)問題。你老是在吹噓你有多厲害，老是侮辱別人。我們覺得這是你的牛排變質的原因。為此造成的不便，我們很抱歉。」

咱也不知道是不是有些美式幽默沒 get 到，但看完是真不想笑。不過測評小哥也表示，確實沒懂。那小編就放心了，確實寫的不行。

GPT-3.5：

「NASA 把一個壽司大廚送到了太空，打算給特朗普做一個特殊的壽司卷。當大廚問特朗普他喜不喜歡的時候，特朗普說：還可以，但你能再多加點空間嗎？」

這里的中譯版本沒那味兒了，其實是用了一個 space 的雙關。原文如下：

測評小哥表示，還可以，但也就是還可以了。

GPT-4：

「為什么 NASA 要邀請?zhí)乩势蘸鸵粋€壽司大廚去參與他們的太空項目？因為 NASA 需要有人來應付變化，并且確保任務不夾生！」

照例把原版放在這里：

小哥表示，這個也一般，但 punchline 還不錯。

這一局 ChatGPT 的發(fā)揮也有些失常，給它算 0.5 分。

程序 Debug？

這一局更專業(yè)了 —— 給程序 Debug。

小哥輸入了一段 Python 程序，讓兩種 AI 分別 Debug。

Bard：

這 Debug 的可不咋樣，小哥戲謔地表示，Bard 回學校重修去吧！

GPT-3.5：

GPT-3.5 指出，如果輸入集是空的，那就會出現(xiàn) ZeroDivisionError，而為了避免這種錯誤的出現(xiàn)，可以在前面加一個檢查的步驟，如果輸入集是空的，那么就直接輸出 0，而不顯示錯誤。

小哥表示，完美地 Debug。

GPT-4：

GPT-4 指出了和 GPT-3.5 所指出一樣的錯誤，并且提供了同樣的解決辦法。

這一局 ChatGPT 又贏了。

Bard？差太多了！

從測評的結果看，和 ChatGPT 相比，谷歌 Bard 的表現(xiàn)可謂是讓人失望至極。和 GPT-3.5 的能力都差的遠，更不用說 GPT-4 了。

谷歌的未來顯然有賴于 Bard 的成功，但是 Bard 的發(fā)展顯然沒有跟上競爭對手 OpenAI 的步伐。

從另一方面來說，微軟收購了 OpenAI 的大量股份這一舉動非常聰明。確保了其在 AI 未來十年發(fā)展的領導地位。

但是，如果谷歌不努力提升 Bard 的性能來和 GPT 一決高下，谷歌可能就會是那個慘遭淘汰的了。

參考資料：

• https://medium.com/@neonforge/ive-tested-google-bard-vs-chatgpt-and-i-m-shocked-where-did-google-spend-all-the-money-over-the-f08dd94251f5

本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ChatGPT 实测全线碾压 Bard，谷歌溃败，十年心血打水漂的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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