總第155篇/張俊紅

今天給大家分享一下關于 Group 的另一個函數 Group_Concat。

先給大家科普兩個概念，寬表和窄表。

寬表是將多個維度的信息放在一個表中，組成一個很寬很寬的表。比如訂單明細表里面存放了用戶相關信息、產品相關信息、渠道相關信息，總共好幾百列數據。這種表就是寬表。

窄表是將不同維度的表放在不同表，最后根據公共列進行鏈接。比如訂單表只放了訂單相關信息、用戶表放了用戶相關信息、渠道表放了渠道相關信息，當你需要獲取訂單的整體情況的時候，就需要把用到的這幾個窄表先拼接起來，再調取你需要的字段。

了解完了寬表與窄表的概念以后，我們來看一個需求。

現在有一張表 u：

useridfirst_namelast_namecity

001	張	飛	北京
002	李	蛋	上海
003	王	明	北京
004	楊	一	北京

我們想要獲取每個用戶的姓名，但是數據庫中存儲的姓和名是分開的，一列是存儲的姓、一列存儲的名，所以我們需要把這兩列給拼接起來。拼接字段我們可以用 concat。具體代碼如下：

select?userid,concat(first_name,last_name)?as?name?from?u

最后結果如下：

useridname

001	張飛
002	李蛋
003	王明
004	楊一

現在又有另外一張表 r，這張表存儲了每個用戶的每個角色，一個用戶是可以有多個角色，且每個角色存儲一行，比如用戶 1 有1、2兩個角色，所以存儲了兩行。

useridroleid

1	1
1	2
2	1
2	2
2	3
3	1
3	2
3	3
3	4

現在我們有這么一個需求，需要把每個用戶的角色放在一起，也就是一行，并用逗號分隔開。這個時候我們就可以使用 Group_Concat 了。

具體代碼如下：

select?userid,group_concat(roleid)?as?roleid?from?r?group?by?userid

Group_Concat 一般都需要與 Group by 結合使用，先對表中的 userid 進行分組，然后再對分組后的 roleid 進行 concat。最后得到結果如下：

useridroleid

1	1,2
2	1,2,3
3	1,2,3,4

這樣每個用戶的所有角色id就拼接在了一起。

你還可以看：

Sql 的執行順序是怎樣的？

Sql 實現數據透視表功能

講講你不知道的窗口函數

講講 group by 的plus版

介紹一下 information_schema 庫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于 Group 的另一个函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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