很多學編程的新人，一遇到問題就慌，或者是直接丟個截圖到群里問怎么解決。可是你要知道，在編程的路上，bug是會一直存在的，而且是不重樣的，不可能每個問題都去求助別人，自己學會解決問題才是剛需。

今天介紹一種找bug的方法，分段執行。這個概念不知道多會進入到我腦海中的，可能是有這么一種專門的叫法。特地去網上查了查，好像并沒有，只查到了某地方警察辦案在通過推行分段執行來提高效率。

那什么是分段執行呢？就是字面意思，把整體代碼分成幾段去執行。你應該有過這樣的體驗，好不容易寫了一段特別特別長的代碼，或者是收到別人發來一段特別長的代碼時，自己一運行就報錯。看著那大紅色的報錯信息陷入了迷茫。代碼又這么長，我該如何下手去檢查哪里出問題了呢？

這個時候有一個有效的辦法就是分段執行。把那段長長的代碼中幾個關鍵的部分分開來執行，看哪一段會報錯，這樣就可以更加精準的定位問題，從而可以快速的解決問題。

比如下面這段Python代碼：

int(str(df[df["city_id"]?==?1]["Stime"][0])[11:13])

這段代碼難嗎？好像只有一行，看起來不是特別難。那這段代碼簡單嗎？里面各種嵌套，好像也不是那么容易。我們把這段代碼可以拆成以下幾部分：

df[df["city_id"]?==?1]

運行上面的代碼，會把df表中city_id等于1的全部數據取出來。

df[df["city_id"]?==?1]["Stime"]

運行上面的代碼，會把上面取出來city_id等于1的數據里面的Stime列取出來，結果示例如下：

0 ? ? ? 2017-04-05 18:30:39
1 ? ? ? 2017-04-05 18:34:00
2 ? ? ? 2017-04-05 18:36:51
3 ? ? ? 2017-04-05 18:44:24
4 ? ? ? 2017-04-05 18:46:38
5 ? ? ? 2017-04-05 18:49:50
6 ? ? ? 2017-04-05 19:05:26
7 ? ? ? 2017-04-05 19:14:13
8 ? ? ? 2017-04-05 19:28:36
9 ? ? ? 2017-04-05 19:32:46
……

df[df["city_id"]?==?1]["Stime"][0]

再運行上面的代碼會把Stime列中的第一個值取出來

str(df[df["city_id"]?==?1]["Stime"][0])

再運行上面的代碼，會把Stime列中的第一個值從時間類型轉換為字符串類型

str(df[df["city_id"]?==?1]["Stime"][0])[11:13]

再運行上面的這段代碼，會把字符串第11：13位置的字符獲取出來

int(str(df[df["city_id"]?==?1]["Stime"][0])[11:13])

再運行上面的代碼，會把取出來的字符串轉化為整型。

如果你運行最開始那完整的一整行代碼有問題時，你就可以把這一整段代碼分成若干個過程去運行，然后看哪個分段有問題，解決完分段執行問題以后，合并到一起就可以完美運行了。

代碼如人生哈，當一整段代碼出現報錯以后我們會去分段執行，看問題出在哪一部分。我們每個人可能都會那么一段不爽的時間，當遇到不爽的時候，我們經常會去回顧過去經歷的幾個關鍵節點，看在那些關鍵節點做了什么，當初做的那些選擇和現在有什么關系。

掌握了分段執行，讓你能夠看到一長段代碼報錯以外不再慌張，也不需要再去求助別人，自己也可以游刃有余的解決問題。

你還可以看：

Python中的這幾種報錯你遇到過嗎？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的掌握了这个方法，以后遇到bug不用再求人了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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