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文章目錄

• • • 前言
    • • 數學/統計學/計算機
      • 金融
      • 心理學
      • 英語
      • 法律
      • 其他

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前言

有些書是我看過的覺得不錯的；

有些是老師和小伙伴推薦的,但是我還沒來得及看。

我沒讀過的書，就不寫感想，也不放購買鏈接了。

數學/統計學/計算機

• 數學之美

完整書名：《數學之美》-- 吳軍

《數學之美》是人民郵電出版社于2012年5月出版的圖書，作者吳軍，2014年再版。書中將高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。通過具體實例教會讀者在解決問題時如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新等。

感想：很喜歡，大晚上不睡覺坐在走廊里借著燈讀完(其實是懶，不想去自習室)，里面介紹了很多自然語言處理、網頁排序算法等等。

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• 經濟計量學精要

完整書名：《經濟計量學精要(原書第4版)》-- 古扎拉蒂

古扎拉蒂博士的《經濟計量學精要》既介紹了經典的計量經濟基礎知識，又著眼于計量經濟學科的發展前沿，內容完整、豐富，是一部關于經濟計量學基礎理論的經典著作！

感想：我的第一本計量經濟學教材，讀完它再學的李子奈老師的計量經濟學，感覺很適合小白，而且書本里講的很容易理解。

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• R語言實戰

完整書名：《R語言實戰》-- 卡巴科弗

本書注重實用性，是一本全面而細致的R指南，高度概括了該軟件和它的強大功能，展示了使用的統計示例，且對于難以用傳統方法處理的凌亂、不完整和非正態的數據給出了優雅的處理方法。作者不僅僅探討統計分析，還闡述了大量探索和展示數據的圖形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200頁內容，介紹數據挖掘、預測性分析和高級編程。
本書適合數據分析人員及R用戶學習參考。

感想：這本書相信大家很熟，平時我查閱最多的R語言書籍就是它了。

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• 多元統計分析

完整書名：《多元統計分析(第四版)》-- 何曉群

本書共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、路徑分析、結構方程模型、聯合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。

讀后感：比較喜歡這本多元統計的教材，實體書和電子版都買了，方便查閱。

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• mysql必知必會

完整書名：《mysql必知必會》-- Ben Forta

MySQL是世界上受歡迎的數據庫管理系統之一。書中從介紹簡單的數據檢索開始，逐步深入一些復雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正則表達式和基于全文本的搜索、存儲過程、游標、觸發器、表約束，等等。通過重點突出的章節，條理清晰、系統而扼要地講述了讀者應該掌握的知識，使他們不經意間立刻功力大增。

感想：看名字就知道，都是精華，薄薄一本，但是的確很多需要用到。

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• 統計學：從數據到結論

完整書名：《統計學：從數據到結論》-吳喜之

《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能，就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠了。在《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》例題的分析中，同時提供簡潔明了的軟件代碼，可以使讀者一邊看書，一邊自己計算，這會給多數想要自己動手分析數據的讀者以方便。每章后面的小結中還展示了與概念及計算有關的一些數學公式以及軟件的說明，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用于各種不同水平、不同要求的讀者群體。

感想：收獲頗多，具體一些我覺得比較讓我感受頗深的點，我寫成了一系列博客統計學：從數據到結論，在考研復試的時候，正好問道了書里關于非參的知識點，哈哈哈，書籍后半部分有一些決策樹之類的算法，全書附代碼，感覺不錯~

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• 數據挖掘導論

完整書名：《數據挖掘導論》–陳封能，斯坦巴赫，庫瑪爾 等

《數據挖掘導論（完整版）》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論（完整版）》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。
　　《數據挖掘導論（完整版）》適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同時也可作為數據挖掘研究和應用開發人員的參考書。

感想：真的很好看，很多時候我依然需要查閱這本書，個人認為比韓家煒老師的數據挖掘概念與技術易讀，那本我讀起來真的有點晦澀難懂，不知道是個人能力問題，還是中文翻譯問題。

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• 機器學習

完整書名：《機器學習》- 周志華

內容全面；結構合理；敘述清楚；深入淺出。人工智能領域中文的開山之作！

感想：無數人推薦，相信人人都知道，這里再推薦一遍，到了博士都值得反復研讀。

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• 機器學習線性代數基礎

完整書名：《機器學習線性代數基礎》-- 張雨萌

數學是機器學習繞不開的基礎知識，傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧，想以此高效地打下機器學習的數學基礎，針對性和可讀性并不佳。本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點，進行新的嘗試和突破：從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特征、降維與壓縮這5個維度，環環相扣地展開線性代數與機器學習算法緊密結合的核心內容，并分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例，在介紹完核心概念后，還將線性代數的應用領域向函數空間和復數域中進行拓展與延伸；同時極力避免數學的晦澀枯燥，充分挖掘線性代數的幾何內涵，并以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐。

感想：經老師推薦買了一本，讀了一半，感覺書中一些從幾何上思考問題的方式很耐人尋味，一些我們在考研線性代數中認為理所當然的地方，忽略的地方，本書對其原理講的很清晰，通過本書還能學到很多線性代數知識，而且不會很難讀懂，無負擔，且書中附代碼。

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• 概率論與數理統計

完整書名：《概率論與數理統計》-- 陳希孺

內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特征、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。《概率論與數理統計》著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。書中精選了百余道習題，并在書末附有提示與解答。《概率論與數理統計》可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材，也可供具有相當數學準備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。

感想：好看好看好看，一開始用是茆詩松老師的教材，但是可能是當時沒有用心學，雖然考試考得不錯，但實際上，很多概念不太理解，有點心理很堵的感覺，但是看了這本書后，感覺非常清爽。

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• 智能優化算法及MATLAB實例

完整書名：《智能優化算法及MATLAB實例》-- 包子楊

智能優化算法在解決大空間、非線性、全局尋優、組合優化等復雜問題方面具有獨特的優勢，因而得到了國內外學者的廣泛關注，并在信號處理、圖像處理、生產調度、任務分配、模式識別、自動控制和機械設計等眾多領域得到了成功應用。本書介紹了8種經典智能優化算法――遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法和神經網絡算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明，并給出了具體的MATLAB仿真實例。對于要用這些算法工具來解決具體問題的理論研究和工程技術人員，通過本書可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間，通過仿真實例可以更深入地理解、快速地掌握這些算法。

感想：非常實用，小白也能讀懂，書里講了模擬退火算法，免疫算法，蟻群算法等等，并且附上MATLAB代碼。

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• MATLAB神經網絡原理與實例精解

完整書名：《MATLAB神經網絡原理與實例精解》-- 陳明

《MATLAB神經網絡原理與實例精解》首先簡要介紹了MATLAB軟件的使用和常用的內置函數，隨后分門別類地介紹了BP網絡、徑向基網絡、自組織網絡、反饋網絡等不同類型的神經網絡，并在每章的最后給出了實例。在全書的最后，又以專門的一章收集了MATLAB神經網絡在圖像、工業、金融、體育等不同領域的具體應用，具有很高的理論和使用價值。全書內容詳實、重點突出，從三個層次循序漸進地利用實例講解網絡原理和使用方法，降低了學習門檻，使看似神秘高深的神經網絡算法更為簡單易學。

感想：小白都能讀懂，實用，附代碼。

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• 機器學習實戰

完整書名：《機器學習實戰》–Peter Harrington

《機器學習實戰》沒有從理論角度來揭示機器學習算法背后的數學原理，而是通過“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行效果”來介紹每一個算法。學習計算機的人都知道，計算機是一門實踐學科，沒有真正實現運行，很難真正理解算法的精髓。這本書的好處就是邊學邊用，非常適合于急需邁進機器學習領域的人員學習。實際上，即使對于那些對機器學習有所了解的人來說，通過代碼實現也能進一步加深對機器學習算法的理解。

感想：這本書我就幾章，但是因為種種原因沒有看完，但是個人非常喜歡，希望研究生期間能看完，本書要原理有原理，要代碼有代碼，最讓我映像深刻的是，有些數學原理我一開始沒看懂，但是通過python源代碼，把數學原理給理解了。

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• 時間序列序列分析及應用

完整書名：《時間序列分析及應用（R語言）》–克萊爾

《時間序列分析及應用（R語言）（原書第2版）》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內容包括趨勢、平穩時間序列模型、非平穩時間序列模型、模型識別、參數估計、模型診斷、預測、季節模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數據集和模擬數據集進行了說明。

感想：一開始學習的國內一本時序教材，可惜我比較笨沒看懂，然后買了這本書，感覺非常好，數學原理很清晰，附代碼，不能說現在通過這本書我學的多么好，只能說用的時候我能知道點原理，會把代碼敲出來，基本上工作學習中涉及時間序列的內容，我都會用這本書查閱。

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• python編程從入門到實戰

完整書名：《 python編程從入門到實戰》-- 埃里克·馬瑟斯（Eric Matthes）

上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python并達到可以開發實際項目的水平，本書是讀者優選！

感想：不能說是我的第一本python書，也不能說是我翻閱最多的書，但是可能是我入門時期學python，學的最仔細的一本書。

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• 算法圖解

完整書名：《算法圖解》-- 巴爾加瓦（Aditya Bhargava）

算法是解決問題的一步步流程，也是計算機科學領域的核心主題。如今程序員經常使用的算法已經經過了前人的探索、檢驗及證明。如果你想搞明白這些算法，又不想被困在繁瑣的證明中，本書正是你的選擇。這本圖示豐富、引人入勝的實用指南將讓你輕松學會如何在自己的程序中高效使用重要的算法。

感想：小白都能讀懂，關于這本書，我寫了系列博客小白的算法初識課堂

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• 數值分析

完整書名：《數值分析》–David Kincaid Ward

這是一本對所研究的問題作更多學術性討論的數值分析教材，介紹了與科學計算有關的各類算法和方法以及這些方法的數學基礎。主要內容包括：計算機算術運算、非線性方程的解、解線性方程組、數值線性代數精選、函數逼近、數值微分和數值積分、常微分方程數值解、偏微分方程數值解、線性規劃以及*化等。另外，每章配備了大量的習題，其中不乏實用性很強的計算機習題。
本書可作為數學、工程技術、自然科學、計算機科學和其他相關專業高年級本科生或研究生數值分析課程的教材，也可作為計算數學和工程技術人員的參考用書。

感想：說實話，我覺得華章數學譯叢系列書，對我有一種強烈的吸引力，雖然對這一系列書籍，我有點無腦推薦的成分，但關鍵是我能看懂，而且我覺得真的寫的不錯，雖然有些地方因為翻譯原因，有點晦澀。雖然家里買了很多，但是讀完的很少，希望自己能研究生期間好好學這些吧~

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金融

• 黑天鵝

完整書名：《黑天鵝》-- 納西姆·尼古拉斯·塔勒布

在發現澳大利亞的黑天鵝之前，歐洲人認為天鵝都是白色的，黑天鵝曾經是他們言談和寫作中的慣用語，用來指不可能存在的事物，但是當**只黑天鵝出現時，這個不可動搖的信念崩潰了，黑天鵝的存在，預示著不可預測的重大稀有事件，它們常常帶來意料之外的重大沖擊，但是人們總是視而不見，并且習慣于自己有限的生活經驗和不堪一擊的信念來解釋它們，最終被現實擊潰。

感想：很棒，發人深省，讀的時候，順便寫了這本書的系列博客黑天鵝讀書筆記

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心理學

• 社會心理學

完整書名：《社會心理學（第四版）》-- 侯玉波

《社會心理學（第四版）》在介紹社會心理學的歷史、理論、方法、研究的基礎上，選取了社會心理學的幾個主要研究領域，并從理論和實踐上對其加以分析。這些領域包括：社會認知、社會行為、態度與偏見、人際關系、社會交換與社會影響、團體與領導、文化心理學和健康心理學，最后一章還探討了目前備受關注的積極心理學。

感想：我認為讀心理學的目的，就是為了認識自己，保護自己，發展自己，而社會心理學，可以讓我們充分的認識自己，再認識他人。

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• 終生成長

完整書名：《終身成長》-- Carol Dweck

斯坦福大學心理學教授卡羅爾·德韋克總結數十年研究成果的經典作品。成功不在先天，不靠外在，關鍵在于思維模式：是滿足于現有成果、避免失敗可能的固定型，還是以努力為豪、尋求挑戰機會的成長型，決定了你能在成功路上走多遠。

感想：讀過這本書后，反思了自己的一些行為和想法，是否像書中說的那樣，并激勵自己朝著"終生成長"的方向發展。

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英語

雖然我是個英語渣渣，但還是有幾本書覺得好看的！

• 語法俱樂部

完整書名：《語法俱樂部》-- 旋元佑

感想：讀完這本，我會自己寫英文小作文了，而且語法能保證大致不錯~

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法律

• 罪與罰

完整書名：《罪與罰》-- 陀思妥耶夫斯基

《罪與罰》是俄國文學的高峰，一份觸目驚心的犯罪心理報告，是世所公認偉大的世界文學名著。《罪與罰》不僅是陀思妥耶夫斯基的代表作，也代表了俄國文學。對現實和人性精準的把握和描寫、對恩典和救贖深刻的追求與理解，在世界范圍內廣泛流傳。

其他

• 如何閱讀一本書

完整書名：《如何閱讀一本書》 – 莫提默·J·艾德勒，查爾斯·范多倫

這是一本關于閱讀的永不褪色的經典。本書是一本閱讀指南，一本指導人們如何閱讀的名作，曾高踞全美暢銷書排行榜榜首，自問世以來，好評甚多，重版多次。書中介紹了閱讀的方法、技巧，閱讀所應具備的廣闊視野。

感想：當時讀的時候感受頗多，還希望認真執行書中的閱讀方法，但可惜，我后來比較浮躁，沒有將書中的知識應用到實踐中，遺憾！

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• 源泉

完整書名：《源泉》-- 安·蘭德

《源泉》之所以具有如此恒久的魅力，其中一個根本原因就在于——它是對青年志氣的認可，同時它歌頌了人類的光榮，顯示了人類的可能性有多大。
　　每一代人中，只有少數人能完全理解和完全實現人類的才能，而其余的人都背叛了它。不過這并不重要。正是這極少數人將人類推向前進，而且使生命具有了意義。
　　安.蘭德所一貫追求的，正是向這些為數不多的人致意。其余的人與我無關；他們要背叛的不是我，也不是《源泉》。他們要背叛的是自己的靈魂。

感想：小伙伴推薦，但是內容太多了，未讀完，先不寫。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的书籍推荐(2016-2020)--统计数学计算机为主,心理学为辅的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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