學習筆記，僅供參考，有錯必糾

參考自：《機器學習中的不平衡分類方法》-- 康琦，吳啟迪

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文章目錄

• • 模型評估與選擇
  • • 訓練誤差與測試誤差
    • 過擬合與欠擬合
    • 模型選擇
    • 評估方法

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模型評估與選擇

訓練誤差與測試誤差

在機器學習的分類任務中，分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例稱為錯誤率，即如果在$m$個樣本中有

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的不平衡分类方法(part2)--模型评估与选择的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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