學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • 空域卷積模型
  • • 譜域圖卷積的缺點
    • • 譜域圖卷積不適用于有向圖
      • 譜域圖卷積假定固定的圖結構
      • 模型復雜度問題
    • GNN
    • • 核心思想
      • 解決思路
      • 符號說明
      • 具體步驟
      • 舉個例子

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空域卷積模型

譜域圖卷積的缺點

譜域圖卷積不適用于有向圖

圖傅里葉變換的應用是有限制的，僅限于在無向圖，譜域圖卷積的第一步是要將空域信號轉換到譜域，當圖傅里葉變換無法使用時， 譜域圖卷積也就無法進行下去，而在大量的實際場景中

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图卷积神经网络(part4)--GNN的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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