學習筆記，僅供參考，有錯必糾
自翻譯+舉一反三

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文章目錄

• • • 1.4. 支持向量機
    • 1.5. 隨機梯度下降法
    • 1.6. 近鄰

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1.4. 支持向量機

1.4.1. 分類
1.4.2. 回歸
1.4.3. 密度估計，新穎性檢測
1.4.4. 復雜性
1.4.5. 實用技巧
1.4.6. 核函數
1.4.7. 數學公式
1.4.8. 實施細則

1.5. 隨機梯度下降法

1.5.1. 分類
1.5.2. 回歸
1.5.3. 稀疏數據的隨機梯度下降算法
1.5.4. 復雜性
1.5.5. 停止判據
1.5.6. 實用技巧
1.5.7. 數學公式
1.5.8. 實施細則

1.6. 近鄰

1.6.1. 無監督的近鄰
1.6.2. 近鄰分類
1.6.3. 最近鄰回歸
1.6.4. 最近鄰算法
1.6.5. 最近質心分類器
1.6.6. 近鄰變壓器
1.6.7. 鄰域成分分析

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part4)--使用手册的目录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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