學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 正交分解
  • • PLSCanonical
    • • 轉換數據(略)
      • 預測目標Y(略)
    • PLSSVD
    • PLSRegression
    • 典型相關分析(CCA)

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正交分解

交叉分解模塊包含維數縮減和回歸的監督估計，屬于"偏最小二乘"(PLS)族。

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-L0idEfEk-1610964496002)(https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_compare_cross_decomposition_0011.png)]

交叉分解算法尋找兩個矩陣(X和Y)之間的基本關系。它們是在這兩個空間中建模協方差結構的潛變量方法。

他們將嘗試在X空間中找到多維方向，以解釋Y空間中的最大多維方差方向。換句話說，PLS將X和Y投影到一個低維子空間中，使得<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part25)--正交分解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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