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文章目錄

• • Robust biclustering by sparse singular value decomposition incorporating stability selection
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Robust biclustering by sparse singular value decomposition incorporating stability selection

摘要

動機：在過去的十年中，基因表達數據分析領域已經發表了一些雙聚類方法。盡管不同的雙聚類方法的數學概念存在巨大的差異，但其中許多方法都可以與奇異值分解（SVD）相關。最近，有人提出了一種稀疏的SVD方法（SSVD）來揭示基因表達數據中的雙聚類。在本文中，我們提出加入穩定性選擇來改進這種方法。穩定性選擇是一種基于子采樣的變量選擇，可以控制Type I錯誤率。本文提出的S4

總結

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