學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 近似點梯度法
  • • 鄰近算子
    • • 定義 8.1 (鄰近算子)
      • 定理 8.1 (鄰近算子是良定義的)
      • 定理 8.2 (鄰近算子與次梯度的關系)
      • 例 8.1 (鄰近算子的典型例子)
      • 例 8.2 (鄰近算子的運算規則)
      • 例 8.3 (仿射變換與鄰近算子)
      • 例 8.4 (閉凸集上的投影)
    • 近似點梯度法
    • • 如何理解近似點梯度法
    • LASSO 問題求解
    • 參考文獻

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近似點梯度法

在機器學習、圖像處理領域中，許多模型包含兩部分：一部分是誤差項，一般為光滑函數；另外一部分是正則項，可能為非光滑函數，用來保證求解問題的特殊結構．例如最常見的 LASSO 問題就是用

總結

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