文本挖掘(part3)--词袋模型
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
文本挖掘(part3)--词袋模型
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考,有錯必糾
文章目錄
- 文檔信息的向量化
- 詞袋模型
- One-hot 表示方式
- 詞袋模型的gensim實現
- gensim的安裝
- 建立字典
- Dictionary類的屬性
- 轉換為BOW稀疏向量
- 轉換為BOW長向量
- 用pandas生成文檔詞條矩陣
- 基本框架
- 案例
- 用sklearn庫實現文本向量化
- CountVectorizer類的基本用法
- 案例
- 案例2(使用sklearn生成射雕的章節d2m矩陣)
文檔信息的向量化
所謂文檔信息的向
總結
以上是生活随笔為你收集整理的文本挖掘(part3)--词袋模型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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