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编程问答

DL参考资源（二）

發(fā)布時(shí)間：2023/12/20 编程问答 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 DL参考资源（二）小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

DL參考資源

AI與游戲

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22604627

AI玩FPS游戲

http://www.biologic.com.au/bugbrain/

BugBrain是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的益智游戲。

https://mp.weixin.qq.com/s/zbki0baZw-NjAgZwKcfgFg

《星際爭(zhēng)霸》與人工智能

https://mp.weixin.qq.com/s/xnbNkKOomwvwYC_ThKPJ_g

田淵棟報(bào)告：游戲中的人工智能：成就與挑戰(zhàn)

https://mp.weixin.qq.com/s/napcf9UDwTVmUXV7BBzdaw

田淵棟：深度學(xué)習(xí)如何進(jìn)行游戲推理？

https://mp.weixin.qq.com/s/5Vg9RFvyNv6T7QkIfPm1aQ

DOTA2中打敗Dendi的AI如何煉出？

https://mp.weixin.qq.com/s/Jdd7S6JFKRdsVe2w-W01IA

Facebook田淵棟開源游戲平臺(tái)ELF，簡(jiǎn)化版《星際爭(zhēng)霸》完美測(cè)試人工智能

https://mp.weixin.qq.com/s/QD6BdAB332xHoSH3dIfM5Q

學(xué)習(xí)頂級(jí)玩家Replay，人工智能學(xué)會(huì)了星際爭(zhēng)霸的“大局觀”

https://mp.weixin.qq.com/s/0Q-Kg6pNVRl3tqv8-wH-bg

Facebook開源史上最大星際爭(zhēng)霸AI研究數(shù)據(jù)集

https://mp.weixin.qq.com/s/KbFvs8EcEfm29zhLCPt0Iw

DeepMind進(jìn)軍星際爭(zhēng)霸2，谷歌Facebook打響通用AI戰(zhàn)爭(zhēng)

https://mp.weixin.qq.com/s/WTRD3wRQ_wSXjjlt7jiwSg

CommandCenter：基于暴雪官方API的星際爭(zhēng)霸2 AI Bot

https://mp.weixin.qq.com/s/cCnSvD5oEWZSu48Oyec-Kg

從FPS到RTS，一文概述游戲人工智能中的深度學(xué)習(xí)算法

https://mp.weixin.qq.com/s/CQmZcwI4bgrEiWHP0gBLfQ

DeepMind星際爭(zhēng)霸2開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)入門

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28434323

邁向通用人工智能：星際爭(zhēng)霸2人工智能研究環(huán)境SC2LE完全入門指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29246185

重現(xiàn)DeepMind星際爭(zhēng)霸強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

https://mp.weixin.qq.com/s/SAp0alFSLKN1CHX0_vdTjg

撲克AI對(duì)抗人類30年歷史，解密冷撲大師前世今生

https://mp.weixin.qq.com/s/x0G-LNCano7qjGdpj-fpCQ

2017年度星際爭(zhēng)霸AI競(jìng)賽結(jié)果出爐

https://mp.weixin.qq.com/s/AndV-htPeTXlpAm1GONNtA

中科院開源星際爭(zhēng)霸2宏觀運(yùn)營(yíng)研究數(shù)據(jù)集MSC

https://mp.weixin.qq.com/s/qU6XD45RGeMI-T7GI0dg2Q

OpenAI競(jìng)爭(zhēng)性自我對(duì)抗訓(xùn)練：簡(jiǎn)單環(huán)境下獲得復(fù)雜的智能體

https://mp.weixin.qq.com/s/0OlKixcT20wao4xkWa6M5A

超越蒙特卡洛樹搜索：北大提出深度交替網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期評(píng)估圍棋模型

TPU & GPU

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25382177

AI芯片怎么降功耗？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26882794

Google深度揭秘TPU

https://mp.weixin.qq.com/s/1X9xiZkmVPI-j-aipr-ocg

AlphaGo Master最新架構(gòu)和算法，谷歌云與TPU拆解

https://mp.weixin.qq.com/s/8HIZRhb-KJOtPnQtQ3GQVg

第一代芯片是CPU，第二代是GPU，第三代是什么？

https://mp.weixin.qq.com/s/Jof-u8oUuLR4v7t3jjXEmA

GPU和線下訓(xùn)練

https://mp.weixin.qq.com/s/2aE5fzGZeyX-oFyWbcbA5A

揭開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的神秘面紗之DianNao

https://mp.weixin.qq.com/s/VAFb0DAZAUyDnjE6SlNcXw

如何對(duì)比評(píng)價(jià)各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件？不妨給它們跑個(gè)分

https://mp.weixin.qq.com/s/zTO4UZ3zDLZL0GOjv0YqrQ

GPU加速深度學(xué)習(xí)

https://mp.weixin.qq.com/s/7vxJTh4IHeqUsc7IsLFLSA

解密哈薩比斯投資的IPU，他們要分英偉達(dá)一杯羹

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26594188

淺析Yann LeCun提到的兩款Dataflow Chip

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25728988

AI芯片的幾種選擇，你更看好哪個(gè)？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25510056

ISSCC 2017看AI芯片的四大趨勢(shì)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26404565

AI芯片四大流派論劍，中國(guó)能否彎道超車？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27472524

從AI芯片說起，一起來看芯片門類

https://mp.weixin.qq.com/s/Cy_vb0PpcvGTDmlMt1VkSw

從GPU、TPU到FPGA及其它：一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件平臺(tái)戰(zhàn)局

https://mp.weixin.qq.com/s/RKRDBiBzG5u2P2eaqNAFbg

機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器列表

https://mp.weixin.qq.com/s/8RDHTn6P63otKXUdrHhbjw

一文看懂AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)及競(jìng)爭(zhēng)格局

https://mp.weixin.qq.com/s/-FwuhibwwG6CFUcZXNBTFA

投資者梳理AI芯片產(chǎn)業(yè)，一文秒懂AI芯片生態(tài)！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28325678

零基礎(chǔ)看懂全球AI芯片：詳解“xPU”

https://mp.weixin.qq.com/s/bL1PoUjZ_sH2VKcBxI6N5A

Wave公司發(fā)布數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)DPU

https://mp.weixin.qq.com/s/1r7G84les7FihqPbSiS0Ng

華為首款手機(jī)端AI芯片麒麟970

https://mp.weixin.qq.com/s/y9dVg9YtfWxu6NcW-fxi6Q

內(nèi)存帶寬與計(jì)算能力，誰才是決定深度學(xué)習(xí)執(zhí)行性能的關(guān)鍵？

https://mp.weixin.qq.com/s/K_dohaZbCISZlxe1Utu50w

如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)？

https://mp.weixin.qq.com/s/kPrZ0PuevXEJjVB7RXs70g

谷歌TPU率隊(duì)，顛覆3350億美元的半導(dǎo)體行業(yè)

http://web.cecs.pdx.edu/~mperkows/temp/May22/0020.Matrix-multiplication-systolic.pdf

矩陣乘法器原理

https://mp.weixin.qq.com/s/z68hk1yqg60QCjgTyzgG2w

GPU深度學(xué)習(xí)的“加速神器”

https://mp.weixin.qq.com/s/BD-HAILp3TPvBFlIy6QC4w

一文看懂機(jī)器視覺芯片

https://mp.weixin.qq.com/s/PMnNay4CRgVghA4fU9oLqg

牛津大學(xué)研發(fā)類腦光子芯片，運(yùn)算速度超人腦1000倍

https://mp.weixin.qq.com/s/HeoVktVtvOK4VgocyxuCXg

摩爾定律已死？GPU會(huì)取代CPU的位置嗎？

https://mp.weixin.qq.com/s/e333KjLavEvvpNIL3u1Y4Q

NovuMind異構(gòu)智能核心技術(shù)引領(lǐng)智聯(lián)網(wǎng)

并行 & 框架

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26552293

Dataflow架構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28445511

淺析深度學(xué)習(xí)框架設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)

https://mp.weixin.qq.com/s/B4aQp_0YvS0jyUHNLQ5rRA

IBM發(fā)布新型分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：結(jié)合軟硬件實(shí)現(xiàn)當(dāng)前最優(yōu)性能

http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練

https://mp.weixin.qq.com/s/IE6blClvhYlq3-QAGHo5ww

TensorFlow分布式計(jì)算機(jī)制解讀：以數(shù)據(jù)并行為重

https://mp.weixin.qq.com/s/7JGLm-hkCZBNDLA98qvWNA

自動(dòng)生成硬件優(yōu)化內(nèi)核：陳天奇等人發(fā)布深度學(xué)習(xí)編譯器TVM

https://mp.weixin.qq.com/s/4Ii3um3jqfm5yKKxZAFdmA

繼1小時(shí)訓(xùn)練ImageNet之后，大批量訓(xùn)練擴(kuò)展到了3萬2千個(gè)樣本

https://mp.weixin.qq.com/s/kOCftzSbHe2mvDmlRp-ihA

Jeff Dean：AI對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的影響

https://mp.weixin.qq.com/s/XjNPaL6PC9LHX1PEGn5UZg

微軟實(shí)時(shí)AI系統(tǒng)“腦波計(jì)劃”有多牛？看完秒懂！

https://mp.weixin.qq.com/s/OkqUulFYHQSdgAbf9Fi9LA

CoCoA：大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式優(yōu)化通用框架

https://mp.weixin.qq.com/s/jjT0x99ht8xtfWmzL-0R1A

深度學(xué)習(xí)的IR“之爭(zhēng)”

https://mp.weixin.qq.com/s/ToIDncp9dS_qk47PsdZm5A

杜克大學(xué)：分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法TernGrad

https://mp.weixin.qq.com/s/rhtrN2qDspGkpJYDAVSX7w

UC Berkeley展示全新并行處理方法

https://mp.weixin.qq.com/s/ASqpPSIgW_bcFPBfRYz7Xg

哈佛大學(xué)提出在云、邊緣與終端設(shè)備上的分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DDNN

http://blog.sina.com.cn/s/blog_81f72ca70101kuk9.html

《Large Scale Distributed Deep Networks》中譯文

https://mp.weixin.qq.com/s/X7XG51yohLnEZ_Jg6XK9oQ

Caffe作者賈揚(yáng)清教你怎樣打造更加優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

https://mp.weixin.qq.com/s/_mrYI7McMBUx0lEh4rNiYQ

百度開源移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架MDL，手機(jī)部署CNN支持iOS GPU

https://mp.weixin.qq.com/s/qkvX0rmEe0yQ-BhCmWAXSQ

李沐：AWS開源端到端AI框架編譯器NNVM

https://mp.weixin.qq.com/s/qOjGrR59Mf0Mzgh4bpDhrA

詳解Horovod：Uber開源的TensorFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架

AlphaGo

樊麾講解AlphaGo與李世石的五番棋：

https://deepmind.com/research/alphago/alphago-games-simplified-chinese/

論文：

《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》

參考：

https://mp.weixin.qq.com/s/Sfv-jzQAkN0PsZOGZUQhkQ

AlphaGo Zero橫空出世，DeepMind Nature論文解密不使用人類知識(shí)掌握圍棋

https://mp.weixin.qq.com/s/oAxouYX7-wDC5okbu–Wuw

Nature重磅：人工智能從0到1, 無師自通完爆阿法狗100-0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30262872

關(guān)于AlphaGo Zero

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30263585

DeepMind新一代圍棋程序AlphaGo Zero再次登上Nature

https://www.zhihu.com/question/66861459

如何評(píng)價(jià)DeepMind發(fā)表在Nature上的AlphaGo Zero？

http://www.alphago-games.com/

AlphaGo的棋譜

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

AlphaGo Zero官方聲明

https://zhuanlan.zhihu.com/mathNote

某牛的專欄，主要講自制AlphaGo

https://mp.weixin.qq.com/s/DC9QqHdWT0xFnowEBuJDbw

自動(dòng)化所解讀“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”：從AlphaGo到AlphaGoZero

https://mp.weixin.qq.com/s/uZtaxRwROCqYmL2k6Muxaw

從阿爾法狗元(AlphaGo Zero)的誕生看終極算法的可能性

總結(jié)

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