IndexedText.py文件：

import nltk class IndexedText(object):def __init__(self,stemmer,text):self._text=textself._stemmer=stemmerself._index=nltk.Index((self._stem(word),i) for (i,word) in enumerate(text))def concordance(self,word,width=40):key=self._stem(word)wc=width/4for i in self._index[key]:lcontext=' '.join(self._text[i-wc:i])rcontext=' '.join(self._text[i:i+wc])ldisplay='%*s' % (width,lcontext[-width:])rdisplay='%-*s'% (width,rcontext[:width])print ldisplay,rdisplaydef _stem(self,word):return self._stemmer.stem(word).lower()

%-*s 代表輸入一個字符串，-號代表左對齊、后補空白，*號代表對齊寬度由輸入時確定
%*s 代表輸入一個字符串，右對齊、前補空白，*號代表對齊寬度由輸入時確定 輸出的特點是，以lie這個關鍵詞為中心，向左和向右延伸width/4(也就是wc)長度，以此長度來截取文章中的句子，最終輸出到終端。

[root@appleyuchi NLTK]# python >>> import nltk >>> from IndexedText import * >>> porter=nltk.PorterStemmer() >>> grail=nltk.corpus.webtext.words('grail.txt') >>> text=IndexedText(porter,grail) >>> text.concordance('lie')! DENNIS : Listen , strange women lying in ponds distributing swords very brave retreat . ROBIN : All lies ! MINSTREL : [ singing ] Bra y . Nay . Come . Come . You may lie here . Oh , but you are wounimmediately ! No , no , please ! Lie down . [ clap clap ] PIGLET much danger , for beyond the cave lies the Gorge of Eternal Peril , Oh ... TIM : To the north there lies a cave -- the cave of Caerba d lived ! Bones of full fifty men lie strewn about its lair . So , our fight ' til each one of you lies dead , and the Holy Grail re >>>

代碼的作用是，在grail.txt中找出包含有關鍵詞lie的句子。

總結

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