代碼如下：

#-*- encoding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding from sklearn import linear_model import numpy as np import pandas as pd#讀取數據并創建數據表，名稱為cost_and_click year_population=pd.DataFrame(pd.read_excel('year_population.xls'))X=np.array(year_population['year']) X=X.tolist()#將點擊量設為因變量Y Y=np.array(year_population['population']) Y=Y.tolist()#--------------------------------------------------------------- z1 = np.polyfit(X, Y, 4) #多項式擬合 p1 = np.poly1d(z1) print"-"*40 print z1 #多項式系數 print"-"*40 print p1 # 完整的輸出 print"☆☆☆☆☆☆☆☆開始預測☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆" print p1(2010)

數據如下：

year population 1790 3.9 1800 5.3 1810 7.2 1820 9.6 1830 12.9 1840 17.1 1850 23.2 1860 31.4 1870 38.6 1880 50.2 1890 62.9 1900 76 1910 92 1920 106.5 1930 123.2 1940 131.7 1950 150.7 1960 179.3 1970 204 1980 226.5 1990 251.4 2000 281.4

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于numpy的多项式拟合预测人口数值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。