沒啥用，在scipy中已經實現了．
參考鏈接如下
https://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/44664941

scipy的bfgs算法如下：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.fmin_bfgs.html

稍微備注下這一章中最大熵模型的推導：

根據當前每個類別的頻數，來求解整個系統熵最大的數值，順便求解每個類別的概率是多少．
注意，這一章的證明中，雖然有maxmin這種情況，但是這個并不是應用廣義拉格朗日的結果，而是因為Ｐ本身就是一個未知數，需要對其進行求偏導，同時因為拉格朗日引入了乘子wi,需要對wi求偏導，才最終導致maxmin的出現，與廣義拉格朗日乘子法無關．廣義拉格朗日乘子法一定是用來處理＂不等式＂約束時才派上用場的的．

總結

以上是生活随笔為你收集整理的李航第六章的BFGS算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。