一種辦法是：

df.to_csv(path+"train_transactionDT_hour.csv",index=False) one_column=dt.fread(path+"train_transactionDT_hour.csv")

另外一種辦法是：

one_column=np.floor(train_df['TransactionDT']*1.0 / 3600) % 24#pandas的DataFrame->Series df=pd.DataFrame(one_column) df.columns.name = 'TransactionDF_hour' #Series->pandas的DataFrameone_column_dict={col:df[col].tolist() for col in df.columns} #pandas的DataFrame->dict one_column=dt.Frame(one_column_dict)#dict->datatable的DataFrame

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另外，如果想要整合兩個datatable的DataFrame，記得使用函數cbind,而不是append

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datatable官方文檔

https://datatable.readthedocs.io/en/latest/using-datatable.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas的DataFrame转化为Datatable的DataFrame的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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