數(shù)據(jù)嫁接：

?train中的數(shù)據(jù)集得到的新特征，

新特征和兩列或兩列以上的特征相關，挪動到測試集中不可直接復制，需要根據(jù)ID身份（也就是離散特征的取值）來具體操作。

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舉例如下：

%%time #train的card1犯罪率 Fraud_mean = train['isFraud'].groupby([train['card1']]).mean() train['card1_isFraud']=train.groupby(['card1'])['isFraud'].transform('mean') #test1的card1犯罪率 test['card1_isFraud'] = 0 # print("test['card1'].iloc[x]=",means())for x in range(len(test.index)):#xrange使用的是生成器try:test['card1_isFraud'].iloc[x]=Fraud_mean[int(test['card1'].iloc[x])]#數(shù)據(jù)嫁接except Exception as e:pass

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据嫁接的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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