本文對BI系統的學習資料進行收集整理，持續更新…

BI系統的價值

• 數據的建立能夠為企業帶來決策的依據，BI的核心價值在于滿足企業不同人群對數據查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業務提供數據依據和決策支撐。
• 驅動組織數字化轉型：企業數字化轉型的本質是經驗驅動決策向數據驅動決策的轉變，如何最大化利用數據價值成為關鍵。需要不斷挖掘數據，提煉出有效信息，并且將有效信息轉化為可參考、可執行的知識，最終通過數據支撐管理決策。
• 推動業務精細化運營：BI 作為數據驅動決策的第?步，其主要推動企業在從“粗放式”向“精細化”管理過渡中，從?提?運營效率、增加客戶收?，更有效地提企業競爭力。
• 知識共享沉淀：通過BI將組織內成員的數據分析方法、經驗落地成為報告等內容，通過知識共享沉淀來提高組織整體的數據素養。

BI為不同角色成員提供的核心價值

• 對管理人員：BI主要是為其提供管理依據，通過數據來輔助決策。讓管理者通過數據反饋的結果，掌握組織的實時運轉狀況。
• 對于業務執行人員：提高業務效率，促進業務流程優化。
• 對于IT人員：打通數據孤島，釋放IT資源。各部門間都要IT進行數據開發，導致開發資源緊張。通過BI將各業務系統數據打通，節約開發資源，縮短建設周期。

組織內一套BI系統的構建并非易事，它往往要和組織架構、業務架構、IT架構、數據架構等頂層系統性設計相結合，才能建設符合組織發展趨勢的系統。

產品功能層面的核心能力：

• 數據連接：連接業務系統數據，便于在BI平臺統一管理和取數。
• 數據處理：對接入原始數據讀取、轉化、建模等操作，構建方便業務主題分析的數據集。
• 可視化分析：提供可視化面板、拖拽式操作制作圖表、報告等，讓用戶進行自助式數據分析。
• 多維交互分析：提供上卷下鉆、聯動跳轉等功能，讓用戶對數據進行多維剖析進而發現問題。
• 數據應用分發：將數據分析結果和思路制作成報告、數據門戶、領導駕駛艙等，通過不同數據應用的分發共享，以達到協作、匯報等目的。

BI系統數據架構：

【數據連接模塊】：需要支持連接多種數據源，如關系型數據庫MySQL、Oracle，通過JDBC的方式直接連接數據庫。
【數據準備模塊】：通常數據分組分包、可視化ETL等功能，主要是將連接到BI系統的數據進行整合、建模。將數據源內的原始工作表，按需取數放入數據包中，在可視化ETL中將工作表行列轉化、合并、過濾等操作，加工成業務分析所需要的工作表。
【儀表板模塊】：儀表板模塊是業務人員使用頻率較高的模塊，通常具有可視化分析、多維交互分析、可視化編排等功能
【數據應用模塊】：
將數據分析的可視化結果，以不同應用的方式分發，通常有駕駛艙、數據門戶、移動BI、外部鏈接、預警通知等功能。
【系統管理模塊】：系統管理模塊主要是對整個系統內用戶、權限以及資產的管理，能夠實現對數據的行列級權限管控，保障數據穩定建設的同時，保障數據安全性。

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BI系統建設思路：

一.需求調研

分為四個階段:
1. 明確戰略需求
目的是明確產品在戰略需求中的定位
2. 調研業務需求
業務需求不是某個用戶的需求，而應是從業務部門、業務指標出發，服務于組織戰略需求的內容。目的是了解各業務部門運營體系現狀、使用人群及特點等問題，梳理出業務流程、數據流轉流程來輔助設計。業務需求涉及內容較多，需要分梳理業務相關方、進行需求訪談、畫業務流程等多個步驟實施。
3. 收集用戶需求
收集用戶需求能夠更好地分析現狀，解決用戶痛點。可以針對不同角色、不同職能的用戶，通過問卷或者訪談進行收集
4. 梳理產品需求
梳理產品需求就是對用戶需求的解讀，它指的是清晰的、可衡量的、經過篩選排序并且打算在產品設計中實施落地的用戶需求。

二、功能規劃

整體功能設計是依據業務人員數據分析思路以及數據流轉過程，從下到上依次是“數據連接——數據處理——可視化分析——結果展示與共享”。功能規劃的設計思路分為“立框架、拆模塊、排先后”幾個步驟

1. 立框架
先把整個系統的功能結構立起來，以確保功能覆蓋到業務場景，其次是有助于梳理各模塊之間的關聯關系
2. 拆模塊
BI系統的設計偏技術側，整體功能比較復雜。將系統拆解成最小可執行單位，有利于研發排期和分工。通過拆解去探索功能的實現原理，便于在設計功能的時候有據可循
3. 排順序，實現MVP
當我們對BI系統功能架構梳理，對各個模塊拆解成可執行任務后，再將功能進行優先級排列，最后進行產品原型設計。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【阅读笔记】BI系统介绍及建设思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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