損失函數（Loss Function）定義在單個樣本上，算的是一個樣本的誤差。比如：

?

其中

?

0-1損失函數:

感知器損失函數：

平方和損失函數：

絕對損失函數：

對數損失函數：

?

代價函數（Cost Function）定義在整個訓練集上，是所有樣本誤差的平均值，也就是損失函數的平均，比如：

?

,其中

目標函數（Object Function）是最終需要優化的函數

?

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习之线性回归 损失函数、代价函数、目标函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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