一、Redis的基本知識

1.1、基礎概念

redis是一款高性能的NOSQL系列的非關系型數(shù)據(jù)庫

1.2、什么是NOSQL

NoSQL(NoSQL = Not only SQL)，意即“不僅僅是SQL"，是一項全新的數(shù)據(jù)庫理念，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。

隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL 數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應用難題。

1.2.1、NOSQL和關系型數(shù)據(jù)庫比較

優(yōu)點：

① 成本: nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用Oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型數(shù)據(jù)庫價格便宜。

② 查詢速度: nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲于緩存之中，關系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中，自然查詢速度遠不及nosql數(shù)據(jù)庫。

③ 存儲數(shù)據(jù)的格式: nosql的存儲格式是（key ,value）形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫則只支持基礎類型。

④ 擴展性：關系型數(shù)據(jù)庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。

缺點:

① 維護的工具和資料有限，因為nosql是屬于新的技術，不能和關系型數(shù)據(jù)庫10幾年的技術同日而語。

② 不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標準，將產(chǎn)生一定用戶的學習和使用成本。

③ 不提供關系型數(shù)據(jù)庫對事務的處理。

1.2.2、非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 :

① 性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。

② 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

1.2.3、關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

① 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數(shù)據(jù)查詢。

② 事務支持使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢，反之亦然。

1.2.4、總結

關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫并非對立而是互補的關系，即通常情況下使用關系型數(shù)據(jù)庫，在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，讓NoSQL數(shù)據(jù)庫對關系型數(shù)據(jù)庫的不足進行彌補。

一般會將數(shù)據(jù)存儲在關系型數(shù)據(jù)庫中，在nosql數(shù)據(jù)庫中備份存儲關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

1.3、主流的NOSQL產(chǎn)品

鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品：Tokyo、Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型應用：內容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負載。

數(shù)據(jù)模型：一系列鍵值對

優(yōu)勢：快速查詢

劣勢：存儲的數(shù)據(jù)缺少結構化

列存儲數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品：Cassandra、HBase、Riak

典型應用：分布式的文件系統(tǒng)

數(shù)據(jù)模型：以列簇式存儲，將同一列數(shù)據(jù)存在一起

優(yōu)勢：查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展

劣勢：功能相對局限

文檔型數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品：CouchDB、MongoDB

典型應用：web應用(與key-value類似，value是結構化的)

數(shù)據(jù)模型：一系列鍵值對

優(yōu)勢：數(shù)據(jù)結構要求不嚴格

劣勢：查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫

相關數(shù)據(jù)庫：Neo4J、 InfoGrid、Infinite Graph

典型應用：社交網(wǎng)絡

數(shù)據(jù)模型：圖結構

優(yōu)勢：利用圖結構相關算法

劣勢：需要對整個圖做計算才能得出結果，不容易做分布式的集群方案

1.4、Redis基本了解

1.4.1、Redis簡介

Redis是用c語言開發(fā)的一個開源的高性能鍵值對(key-value) 數(shù)據(jù)庫，官方提供測試數(shù)據(jù)，50個并發(fā)執(zhí)行100000個請求,讀的速度是110000次/s。

寫的速度是81000次/s，且Redis通過提供多種鍵值數(shù)據(jù)類型來適應不同場景下的存儲需求，目前為止Redis支持的鍵值數(shù)據(jù)類型如下:

● 字符串類型string

● 哈希類型hash

● 列表類型list

● 集合類型set

● 有序集合類型sortedset

1.4.1、redis的應用場景

● 緩存(數(shù)據(jù)查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等)

● 聊天室的在線好友列表

● 任務隊列。(秒殺、 搶購、12306等等)

● 應用排行榜

● 網(wǎng)站訪問統(tǒng)計

● 數(shù)據(jù)過期處理(可以精確到亳秒)

● 分布式集群架構中的session分離

二、Redis下載&安裝

2.1、下載

● 官網(wǎng)：https://redis.io

● 中文網(wǎng)：http://www.redis.net.cn/

2.2、安裝

解壓直接使用即可

2.3、目錄結構

redis.windows.conf：配置文件

redis-cli.exe：redis的客戶端

redis-server.exe：redis服務器端

三、Redis命令操作

3.1、Redis數(shù)據(jù)結構

redis存儲的是:（key,value）格式的數(shù)據(jù)，其中key都是字符串，value有5種不同的數(shù)據(jù)結構

value的數(shù)據(jù)結構:

● 字符串類型string

● 哈希類型hash ： map格式

● 列表類型list ： linkedlist格式，允許重復

● 集合類型set ： 不允許重復，亂序

● 有序集合類型sortedset ：可以自動排序

**提示：**中文網(wǎng)：http://www.redis.net.cn/

的

有詳細的命令

3.2、Sting

● 存儲：

★ set key value

● 獲取：

★ get key

● 刪除：

★ del key

3.3、hash

● 存儲：

★ hset key field value

● 獲取：

★ hget key field ：獲取指定的field對應的值★ hgetall key ：獲取所有的field和value

● 刪除：

★ hdeI key field

3.4、列表類型list

可以添加一個元素到列表的頭部(左邊)或者尾部(右邊)

● 添加：

★ lpush key value1 value2 value3...：將元素加入列表左邊★ rpush key value1 value2 value3...：將元素加入列表右邊

● 獲取：

★ ： ★ lrange key start end ：范圍獲取(0 -1：表示獲取所有)

● 刪除：

★ lpop key ：刪除列表最左邊的元素，并特元素返回★ rpop key ：刪除列表最右邊的元素，并將元素返回

3.5、集合類型set

● 存儲：

★ sadd key value1 value2 value3....

● 獲取：

★ hget key field ：獲取指定的field對應的值★ smembers key ：獲取set集合中所有的元素

● 刪除：

★ srem key value ：刪除set集合中的value元素

3.6、有序集合sorted set

Redis有序集合和集合一樣也是string類型元素的集合，且不允許重復的成員。

不同的是每個元素都會關聯(lián)一個double類型的分數(shù)。redis正是通過分數(shù)來為集合中的成員進行從小到大的排序。

● 存儲：

★ zadd key score value ：

● 獲取：

★ zrange key start end ：獲取sorted set集合中的部分元素★ zrange key start end withscores ：獲取sorted set集合中的部分元素及其對應分數(shù)。

● 刪除：

★ zren key value ：刪除sorted set集合中的value元素

3.7、通用命令

● keys * ：查詢所有的鍵

● type key ：查詢key的類型

● del keys ：刪除對應的鍵

四、redis的持久化

4.1、概念

redis是一個內存數(shù)據(jù)庫，當redis服務器重后，或者電腦重后，數(shù)據(jù)會丟失，我們可以將redis內存中的數(shù)據(jù)持久化保存到硬盤的文件中。

4.2、持久化機制

● RDB ：默認方式，不需要進行配置，默認就使用這種機制。

★ 在一定的間隔時間中，檢測key的變化情況，然后持久化數(shù)據(jù)

● AOF ：日志記錄的方式，可以記錄每一條命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化數(shù)據(jù)。

4.3、RDB持久化步驟

① 編輯redis.windwos.conf文件

● after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed

★ save 900 1

● after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed

★ save 300 10

● after 60 sec if at least 10000 keys changed

★ save 60 10000

② 重新啟動redis服務器，并指定配置文件名稱

D:…\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf

重點：redis-server.exe redis.windows.conf

4.4、AOF持久化步驟

① 編輯redis.windwos.conf文件

默認 no 代表關閉

# appendfsync always ：每一次操作都進行持久化

appendfsync everysec ：每隔一秒進行一次持久化

# appendfsync no ：不進行持久化

② 重新啟動redis服務器，并指定配置文件名稱

D:…\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库-Redis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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