表情识别android项目,Github项目推荐 | Emotion-recognition 实时表情识别
原標題:Github項目推薦 | Emotion-recognition 實時表情識別
Emotion-recognition - Real time emotion recognition
byomar178
Github項目地址:
https://github.com/omar178/Emotion-recognition
項目描述
我們?nèi)祟惖哪樣兄鴱?fù)雜的情緒,所以我們要證明我們擁有這些情緒的可能性。
情感識別意味著什么?
情感識別是一種在軟件中使用的技術(shù),它將允許程序使用高級圖像處理技術(shù)來“讀取”人臉上的情緒。企業(yè)們一直在嘗試將復(fù)雜的算法與過去十年出現(xiàn)的圖像處理技術(shù)相結(jié)合,以便通過一個人的臉部圖像或視頻更多地了解他/她的感受,而不僅僅是面部可能具有的多種情緒的可能性。
安裝所需環(huán)境
-keras
-imutils
-cv2
-numpy
使用
這個程序?qū)?chuàng)建一個通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭顯示捕獲到的場景的窗口和一個表示檢測到的情緒可能性的窗口。
Demo
pythonreal_time_video.py
你可以使用我在代碼文件中寫入的路徑中提供的預(yù)訓(xùn)練模型,我已經(jīng)選擇了這個特定的模型,是因為它的準確性得分最高,你可以隨意選擇,但是在這種情況下你必須運行 train_emotion_classifier 以后的文件
當(dāng)然了,如果你只想運行此演示,而不是從頭開始訓(xùn)練模型,則可以跳過以下內(nèi)容
Train
pythontrain_emotion_classifier.py
數(shù)據(jù)集
我已經(jīng)使用了以下數(shù)據(jù)集:https://www.kaggle.com/c/3364/download-all (注意需要注冊登陸)
你可以進行下載,并把csv放入 fer2013/fer2013/ 文件夾中
-fer2013情緒分類測試準確率為:66%
致謝
這項工作的靈感來自于這個項目,Adrian Rosebrock的資源幫助了我很多!
以下工作正在進行
在檢測到的臉部旁邊繪制情緒面孔。
問題和建議
如果有任何問題和建議,你可以在項目中創(chuàng)建issue。
如果你喜歡本項目,可以到項目上加一個 Star。
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責(zé)任編輯:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的表情识别android项目,Github项目推荐 | Emotion-recognition 实时表情识别的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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