本次在圖片識別的程度上增添了視頻識別?

原理就是在圖片的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作 每毫秒進(jìn)行下一幀的人臉解析識別，時間可自行設(shè)置

?

import numpy as np import cv2win = cv2.namedWindow('dzd',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('dzd',640,200) rose = cv2.imread('./rose.jpg') cv2.imshow('dzd',rose) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow('dzd')# v = cv2.VideoCapture('./dzd2.mp4') face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt2.xml') # 視頻是由一張張圖片組成，每一張圖片，幀 while True:flag,frame = v.read()if not flag:break # ? ? frame = cv2.resize(frame,(640,360))gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_zones = face_detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor = 1.1,minNeighbors = 3)for x,y,w,h in face_zones:cv2.rectangle(frame,pt1 = (x,y),pt2 = (x+w,y+h),color = [0,0,255],thickness=2)cv2.imshow('dzd',frame)key = cv2.waitKey(1)if key == ord('q'):break v.release()#釋放視頻流 cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】opencv-视频中的人脸检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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