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概述
參與方式
hadoop安裝

hadoop
2.6.0集群安裝
管理工具
top-10-hadoop-cluster-management-tools
插件
HDFS圖形化管理工具hadoop-eclipse-plugin
yarnApache Hadoop
2.7.1 yarn-概述
yarn-架構案例
01-氣溫數據求最小值
02-WordCount
03-行去重操作
04-排序后顯示行數
05-Hadoop實戰URL流量分析
06-Hadoop處理員工信息Join
07-Hadoop-證明reduce中values中不主動排序的
08-Hadoop 自定義reducer-key升序和降序排序
09-Hadoop自定義reducer-values升序或降序排序
10-Hadoop編程實戰MapReduce處理員工信息Join
11-Hadoop-倒排索引的算法
spark安裝
spark-1.6.0-bin-hadoop2.6-安裝
spark-1.6.0 源碼編譯

筆記

Spark RDD 彈性
eclipse 新建 Spark項目并發布到集群中
spark不直接在客戶端直接提交程序的原因分析
Spark 常規容錯方式
Spark RDD
Spark 設計理念與基本架構
SparkContext 的初始化
WordCount圖解
RDD的 transformation 和 action 執行流程圖
RDD案例(map,filter,flatMap,groupByKey,reduceByKey,join,cogroup)
spark 算子操作 cogroup java版
shell編程
WordCount
部署
idea打成jar包通過spark-submit工具部署到集群
eclipse新建Spark項目并部署應用到集群中
spark用maven來管理依賴部署應用到集群中-scala版
spark用maven來管理依賴部署應用到集群中-java版
Apache Mesos
Apache Mesos 簡介
MPI調試
使用jvisualvm監控Spark作業
源碼分析
01-spark 控制臺輸出日志改成debug
02-spark控制臺日志分析
03-spark內核架構圖
03-01-spark-主要對象關系圖
04-01-spark-master-worker 關系圖
04-spark-master-源碼分析
05-spark-worker-源碼分析
06-spark-executor-01-工作原理圖
06-spark-executor-源碼分析
07-spark-stage-源碼分析
08-spark-Spark Runtime內幕解密-源碼分析
09-spark-task-源碼分析
10-spark-task-任務本地性算法實現
11-TaskScheduler原理和源碼解密
提出問題
01-大量作業需要提交到集群中問題

hive

基礎知識
Hive的歷史價值和Hive的架構設計

筆記

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每天學習筆記分享

大數據
框架

Hadoop和大數據：60款頂級開源工具
環境安裝、調試、集成
os
linux
ubuntu
ubuntu-15.10-desktop-amd64-安裝
ubuntu-五筆－輸入法－安裝
ubuntu-靜態ip-配置
ubuntu-常用命令
ubuntu－操作系統

總結

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