MATLAB数据拟合学习总结
數據擬合
百度百科定義:
數據擬合又稱曲線擬合,俗稱拉曲線,是一種把現有數據透過數學方法來代入一條數式的表示方式。科學和工程問題可以通過諸如采樣、實驗等方法獲得若干離散的數據,根據這些數據,我們往往希望得到一個連續的函數(也就是曲線)或者更加密集的離散方程與已知數據相吻合,這過程就叫做擬合(fitting)。
https://blog.csdn.net/sinat_34328764/article/details/74901672
https://blog.csdn.net/u010480899/article/details/52221961
最小二乘法Matlab實現方法
百度百科:
多項式
例1:(來自百度)
x=[1 2 3 4 6 7 8];
y=[2 3 6 7 5 3 2];
p=polyfit(x,y,2);
plot(x,y,‘bo’);
hold on;
x=0:0.01:10;
y=p(1)*x.^2+p(2)*x+p(3);
plot(x,y,‘r’);
例2:(來自:https://wenku.baidu.com/view/496ddfe9856a561252d36f4f.html)
t=[1:16];
y=[4 6.4 8 8.4 9.28 9.5 9.7 9.86 10 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6];
p=polyfit(t,y,2);
Linespace用法見https://baike.baidu.com/item/linspace/1773011?fr=aladdin
lsqnonlin和lsqcurvefit的使用
通過擬合求解參數
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e51df7f0100thp1.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB数据拟合学习总结的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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