数据集 结构化数据
數據集
一個數據的集和,每一行是一條數據記錄,每一列是一個字段。
我們把表中的每一行叫做一個“記錄”,每一個記錄包含這行中的所有信息,就像在通訊錄數據庫中某個人全部的信息。字段是比記錄更小的單位,字段集合組成記錄。個字段包含某一專題的信息。就像“通訊錄”數據庫中,“姓名”、“聯系電話”這些都是表中所有行共有的屬性,所以把這些列稱為“姓名”字段和“聯系電話”字段。
數據集是動態虛擬的存在。比如,基于上述的員工表,以及一個工資發放表(員工ID,日期,金額),可以構成一個“員工工資發放”的數據集,包括字段:員工姓名、發放日期、金額。這個數據集,并沒有在某一處持續存在,而只是在要使用它時,根據數據集的定義,臨時去員工表、工資發放表中取得相應的物理存在的數據,生成這個數據集的數據。生成的數據,會臨時放在某處(往往在內存中),但數據集使用結束,臨時生成的數據就被清除了,但原來數據表中的數據并不受影響。
數據集是原始數據進行一定的計算處理后生成的臨時數據結果。
結構化數據:信息能夠用數據或統一的結構加以表示,如數字,符號。非結構化數據:一類信息無法用數字或統一的結構表示,如文本、圖像、聲音、網頁等。結構化數據屬于非結構化數據。
google 的dataset(數據集)搜索引擎j:對多方面的數據集進行整合,為用戶提供了能夠同時搜索多個存儲區的單個界面。Noy 和 Brickley 寫道,為了幫助搜索引擎索引現有數據集,擁有數據集的人應該使用一個叫作 Schema.org 的標準化詞匯表來「標記」數據集,Schema.org 是谷歌和另外三個搜索引擎巨頭(微軟、雅虎和 Yandex)一起發起的項目,由 Brickley 管理。???https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1537618454&ver=1138&signature=rqfHwD0oTZGMCf2eeMgf4i54CGxtB9zLnKZLZAr1*SLzHrJdHj8H*d5cagcwj-EIPeQmgE654DJo93NRZC6xfWjdXN5W*5nEPPl4Ry5S6aQARvAqqluRPJLMSJc*Jjj*&new=1轉載于:https://www.cnblogs.com/wj394/p/9691169.html
總結
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