(1) 運行create data，其中包括下載cifar10，并轉換為hdf5格式（詳見百度百科：http://baike.baidu.com/view/771949.htm#4_2）:

cifar10的數據簡介見：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

cd data

python?create_cifar10.py

(2) 訓練模型：

cd examples

python cifar10_cnn.py

關鍵在于網絡結構的設置：convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> fully connected

訓練算法：SGD with momentum

(3)訓練結果：只使用CPU，共耗時約179min，一個epoch約耗時為8~9min，max epoch=20

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/shuzirank/p/6138842.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Brainstorm-the walkthrough example: Image Classification的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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