原文鏈接：https://blog.csdn.net/AuntieLee/article/details/105940291

傳送門：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

簡介：

AFLW2000-3D由AFLW數(shù)據(jù)庫的前2000張圖片及其三維信息組成。三維信息由3DMM重建（Blanz et.al A morphable model for the synthesis of 3d faces, SIGGRAPH'99）得到，并且包含68個特征點的三維信息。該數(shù)據(jù)庫的三維數(shù)據(jù)精準度存在爭議。

數(shù)據(jù)庫自帶了matlab處理的代碼，可以將人臉三維數(shù)據(jù)用3DMM表示。

兩種數(shù)據(jù)類型

1.JPG格式數(shù)據(jù)：二維人臉圖片 2.MAT格式數(shù)據(jù)：python查看發(fā)現(xiàn)是一個字典，keys：特征點、3DMM參數(shù)等等（'pt2d', 'Illum_Para', 'Color_Para', 'Tex_Para', 'Shape_Para', 'Exp_Para', 'Pose_Para', 'roi', 'pt3d_68'）。

具體包含以下內(nèi)容：

1）pt2d：21個二維點

2）Illum_Para：1×10 光照參數(shù)

3）Color_Para：1×7 顏色參數(shù)

4）Tex_Para： 199×1 紋理參數(shù)

5）Shape Para： 199×1 形狀參數(shù)

6）Exp_Para： 29×1 表情參數(shù)

7）Pose：?1×7 姿態(tài)參數(shù)，分別為：pitch， yaw， roll， translation(dx，dy，dz)，scale

8）pt3d_68：?3×68 三維特征點

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自帶Matlab程序使用，得到3D人臉

• 下載BFM，生成‘Model_Shape.mat’

傳送門：https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/main.php?nav=1-1-0&id=details

• 將BFM中的文件 ‘01_MorphableModel.mat’ 復(fù)制到 ‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration’
• ?運行‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration/ModelGenerate.m’，得到‘Model_Shape.mat’
• 若碰到‘Tnorm_VnormC函數(shù)未定義’，在matlab命令行輸入：

mex -setup

mex -setup -C++

• 運行 ‘root/AFLW2000/Code/main_show_with_BFM.m’，可以得到三維人臉

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的（包含每张图片的3DMM系数，可以直接重建出3D人脸）AFLW2000-3D数据库介绍及自带代码使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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