1.計算第p百分位數(shù)

2.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)
以百分?jǐn)?shù)形式反映變異程度


3.z-分?jǐn)?shù)

4.切比雪夫定理
適用于任何數(shù)據(jù)集，不論數(shù)據(jù)分布的形態(tài)

5.經(jīng)驗法則
當(dāng)數(shù)據(jù)集呈正態(tài)分布時使用

6.異常值
對于鐘形分布數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)驗法則，利用z-分?jǐn)?shù)檢查異常值時，而已吧z-分?jǐn)?shù)小于-3或者大于+3的數(shù)值視為異常值。
7.箱形圖

8.兩變量間關(guān)系度量

（1）協(xié)方差

協(xié)方差表示兩者相關(guān)關(guān)系：正的協(xié)方差表示變量間正相關(guān)關(guān)系，負(fù)的協(xié)方差表示變量間負(fù)相關(guān)關(guān)系。為了度量相關(guān)的程度，用相關(guān)系數(shù)。

（2）相關(guān)系數(shù)

相關(guān)系數(shù)取值范圍為[-1,1]，越接近1越呈現(xiàn)強(qiáng)線性正相關(guān)，越接近-1越呈現(xiàn)強(qiáng)線性負(fù)相關(guān)（線性關(guān)系不意味著因果關(guān)系）

9.加權(quán)平均數(shù)

10.分組數(shù)據(jù)



11.公式總結(jié)1


12.計數(shù)法則



13.貝葉斯定理


14.離散型概率分布
令f(x)為x的概率函數(shù)，表示x每一個取值的概率



15.二項分布

如果具有性質(zhì)（2）（3）（4），即二項試驗的一次試驗成為貝努利試驗。


16.泊松分布


17.超幾何分布

當(dāng)n足夠大時，超幾何分布近似為成功率為p=r/N的二項分布
18.連續(xù)型隨機(jī)變量
與離散型最大的不同時，連續(xù)型沒有隨機(jī)變量x取某個特定值的概率f(x)，有概率密度函數(shù)，也記為f(x)。但是概率密度函數(shù)并沒有直接給出概率，f(x)曲線下的面積為連續(xù)型隨機(jī)變量在該區(qū)間內(nèi)取值的概率。因此連續(xù)型隨機(jī)變量只能給出某個區(qū)間內(nèi)的概率，某點(diǎn)的概率為0（某點(diǎn)時f(x)曲線下面積為0）。
19.均勻分布

20.正態(tài)分布

（1）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布


計算任一正態(tài)分布的概率。首先將正態(tài)分布隨機(jī)變量x轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量z:

然后查表。
（2）二項分布的正態(tài)近似

舉例：

21.指數(shù)分布

排隊論中，指數(shù)分布常用于描述服務(wù)等候時間。
泊松分布與指數(shù)分布的關(guān)系

如果某段時間內(nèi)汽車到達(dá)數(shù)服從泊松分布，那么兩輛汽車達(dá)到時間間隔必定服從指數(shù)分布：

22.抽樣分布
采集樣本的目的是收集數(shù)據(jù)從而對關(guān)于總體的某個研究問題作出推斷。抽樣結(jié)果僅僅提供的是對總體特征值的估計。
參數(shù)的概念：

23.有限總體抽樣
（1）有限總體抽樣

• 簡單隨機(jī)抽樣
  
  一般簡單隨機(jī)抽樣總是默認(rèn)為無放回抽樣。

（2）無限總體抽樣

24.點(diǎn)估計
點(diǎn)估計量和點(diǎn)估計值：

25.抽樣分布




26.xˉ的抽樣分布
（1）xˉ的數(shù)學(xué)期望

（2）xˉ的標(biāo)準(zhǔn)差



（3）xˉ抽樣的分布形態(tài)

27.pˉ的抽樣分布


（1）pˉ的數(shù)學(xué)期望

（2）pˉ的標(biāo)準(zhǔn)差

（3）pˉ抽樣分布的形態(tài)

28.點(diǎn)估計的性質(zhì)
（1）無偏性

（2）有效性

（3）一致性

29.區(qū)間估計



對于總體均值μ
（1）總體方差σ已知


95%置信區(qū)間是最常見的選擇，此時z0.025=1.96
（2）總體方差σ未知



注意：

對于總體比率p

對于總體方差

30.假設(shè)檢驗

如何選擇原假設(shè)和備擇假設(shè)？
（1）備擇假設(shè)作為研究的假設(shè)

（2）原假設(shè)作為被懷疑的假設(shè)
例1：企業(yè)的目標(biāo)是某飲料灌裝至少為67.6盎司。

例2：企業(yè)的目標(biāo)是某飲料灌裝正好是67.6盎司。

（3）原假設(shè)和備擇假設(shè)形式：

（4）兩類錯誤

（5）顯著性水平

（6）單側(cè)檢驗

31.簡單線性回歸
只包括一個自變量和一個因變量，二者關(guān)系可以用一條近似直線表示
（1）回歸模型

（2）回歸方程

（3）估計的回歸方程




（4）最小二乘法


（5）殘差

（6）離差

（7）對殘差和離差的理解

（8）回歸平方和


（9）SSE、SST、SSR關(guān)系
重要公式

（10）判定系數(shù)

（11）樣本相關(guān)系數(shù)


(12)顯著性檢驗

32.多元回歸

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《商务与经济统计》要点回顾笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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