之前有網(wǎng)友發(fā)郵件詢問如何準(zhǔn)備研究生數(shù)學(xué)建模的事，我數(shù)學(xué)建模做的也一般，只有過一次經(jīng)歷，簡(jiǎn)單的說說我個(gè)人的想法和建議，僅供參考。
在暑假兩個(gè)多月好好準(zhǔn)備，一般數(shù)學(xué)建模時(shí)間在9月中旬，
1.知識(shí)方面熟悉一下數(shù)學(xué)建模的32種基礎(chǔ)的常規(guī)方法，知道什么方法能解決什么問題，分析問題才有方向。

2.認(rèn)真學(xué)習(xí)和研讀一下最近幾年的研究生數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文，選擇幾個(gè)感興趣的問題，仔細(xì)看看優(yōu)秀論文的建模思路和寫作思路
3.編程技術(shù)方面：如果偏向于優(yōu)化問題，線性模型，運(yùn)籌學(xué)問題Matlab、Lingo更加有優(yōu)勢(shì)，如果偏向于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)之類的使用Python更為方便，很多開源技術(shù)也很成熟。針對(duì)統(tǒng)計(jì)類問題Spss方便。有些優(yōu)秀論文里面最后會(huì)有代碼，可以多看看學(xué)學(xué)，能不能運(yùn)行出來，
我對(duì)Python處理數(shù)據(jù)比較熟悉，個(gè)人認(rèn)為Python處理數(shù)據(jù)真的特別方便成熟，必學(xué)Python3基礎(chǔ)知識(shí)、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn這幾個(gè)包，如果使用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就看看Theano包。由于Matlab安裝麻煩，安裝包很大，其實(shí)Matlab能做出來的，Python數(shù)據(jù)科學(xué)這一套也都可以實(shí)現(xiàn)同樣功能。
3.對(duì)幾個(gè)重要問題有較深的理解和掌握，個(gè)人覺得數(shù)學(xué)建模里面的幾個(gè)很重要的知識(shí)點(diǎn)是：TSP旅行商問題圖網(wǎng)絡(luò)、多目標(biāo)規(guī)劃、遺傳算法、粒子群算法，找點(diǎn)這些問題和程序代碼研究研究。
4.最后講講組隊(duì)很關(guān)鍵，一個(gè)隊(duì)員負(fù)責(zé)寫論文，一旦有思路后，就開始寫論文，論文寫得好，拿獎(jiǎng)可能性越大；另外兩個(gè)隊(duì)員負(fù)責(zé)建模，一個(gè)偏向于建模思路，另一個(gè)負(fù)責(zé)算法代碼實(shí)現(xiàn)，兩個(gè)人互相配合。三個(gè)人一起熬夜，一起加油。

研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽官網(wǎng)
數(shù)學(xué)建模的三十二種常規(guī)方法
2017年第十四屆研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽優(yōu)秀論文
2018研究生數(shù)學(xué)建模心路歷程
2018年研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽C題獲獎(jiǎng)?wù)撐母酱a
2018研究生數(shù)學(xué)建模成績匯總
2018年中國研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽賽題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的研究生数学建模竞赛准备的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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