CPDA|优秀大数据分析师有哪些必备技能?
如今的大數據時代造就了大數據分析師這一職業,從各大招聘網站上可看到優秀的大數據分析師,工資待遇是非常高的。
那么,成為一名優秀的大數據分析師,有哪些必備的技能呢?
一般來說,優秀大數據分析師必備以下八大技能:
一、數據清理和準備
通常,數據分析人員將需要從一個或多個源中檢索數據并準備數據,以便進行數值和分類分析。數據清理還涉及處理可能會影響分析的丟失和不一致的數據。因此,如果要成為大數據分析師,這是一項關鍵技能。
二、數據分析與探索
在所需的大數據分析師技能列表中列出“數據分析”可能聽起來很有趣。但是分析本身是需要掌握的特定技能。
從本質上講,數據分析意味著解決業務問題或需求并將其轉變為數據問題。然后,需要轉換和分析數據以提取該問題的答案。
三、統計知識
概率和統計的堅實基礎是重要的大數據分析師技能。這些知識將幫助指導進行分析和探索,并幫助了解正在使用的數據。此外,了解統計信息將確保分析有效,并有助于避免常見的謬誤和邏輯錯誤。
四、創建數據可視化
數據可視化使數據中的趨勢和模式更易于理解。人類是視覺生物,大多數人無法通過查看龐大的數字電子表格來獲得有意義的見解。作為大數據分析師,將需要能夠創建繪圖和圖表來幫助以可視方式傳達數據和發現。
五、創建儀表盤和/或報告
作為大數據分析師,需要授權組織中的其他人使用數據來制定關鍵決策。通過構建儀表板和報告,將消除技術障礙,從而使其他人可以訪問重要數據。
六、寫作和溝通技巧
多種格式進行通信的能力是關鍵的大數據分析師技能。寫作,說話,解釋,聆聽的能力很強將幫助成功。
七、領域知識
領域知識是了解您所從事的特定行業和公司所特有的事情。領域知識因行業而異,因此您可能會發現自己需要快速研究和學習。無論在哪工作,如果不了解所要分析的內容,將很難有效地做到這一點,這使領域知識成為關鍵的大數據分析師技能。
八、解決問題
作為大數據分析師,每天都會遇到各種問題,錯誤和障礙。能夠解決問題的方法是一項關鍵技能。無論何種情況,強大的解決問題能力對于任何大數據分析師來說都是不可思議的資產。
總結
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