原創：王穩鉞
資料來源：肖老師

本文主要介紹搭建一個無人機仿真平臺所需的軟件及其簡介。

1. ROS簡介及安裝

ROS是一個比較復雜的概念。在ROS WiKi中，ROS的定義為：一個開放源代碼的機器人元操作系統。這里有個比較關鍵的概念就是元操作系統，它和常見的Windows、Linux、安卓等系統不同，它相當于是在更底層的操作系統之上做了進一步的封裝。ROS提供了我們對于操作系統期望的服務，包括硬件抽象、低級設備控制常用功能的實現、進程間的消息傳遞以及功能包管理。它還提供用于在多臺計算機之間獲取、構建、編寫和運行代碼的工具和庫。換句話來說，ROS包括一個類似于操作系統的硬件抽象，但它不是一個傳統的操作系統，它具有可用于異構硬件的特性。此外它也是一個機器人的軟件平臺，提供了專門為機器人開發應用程序的各種開發環境。無人機的外號叫空中機器人，所以無人機本質上也是一個機器人。而且隨著無人機現在智能化成程度越來越高，更多的開發者其實已經在關注無人機的上層控制，也就是常說的智能化的一些相關算法。所以將底層部分拿走之后只關注上層的話，那對于無人機的智能開發跟對機器人的智能開發是非常類似的。所以就把ROS這個機器人領域用的最多的一個開源的元操作系統拿來，用于在無人機上做上層的控制。

其實選擇ROS還有很多其他的原因。首先ROS它原本就集成好了很多高端的功能，包括SLAM，AMCL，Movelt！等。這些功能在ROS的開源社區內，已經有其他的開發者完成開發了，想用的時候很方便的直接拿來用就好，不需要自己去把這些復雜的功能全部開發一遍。第二點是ROS具有大量的工具。比如常用于調試的rqt、可視化工具rviz、用于仿真的Gazebo等。集成了大量好用的工具，就可以便于開發者非常方便的去實現想要實現的功能。第三，從硬件層面上來說，大多數的機器人開發者不太熟悉嵌入式開發，尤其是對于傳感器、執行器驅動的開發，這些驅動的開發也是ROS幫助完成了。市面上主流的傳感器和執行器大多數都有ROS庫，這樣的話使用ROS就可以直接的獲取傳感器的信息和對執行器進行操作，而不需要再去考慮驅動的問題。第四是多語言的支持。編程有非常多的語言，每個人習慣的語言不同，ROS一大優點就是它具有對于多種語言支持的特性，主要支持C++、Python、LISP。對于C++和Python來說，ROS就相當于是它們的一個庫，下面有很多相應的類和方法，直接去使用就可以。第五是模塊化，不同的任務去用不同的模塊來實現，這樣的話可以便于解耦，一個模塊出了問題之后不會影響到別的模塊。第六是資源并發處理。最后也是ROS最關鍵的一點就是它有非常活躍的開源社區，所有的命令在官網上都有文檔說明，而且有非常非常多的已經開發好的開源機器人項目，可以直接使用。

接下來介紹一下ROS的組件，下圖展示了主要組件。最下面是硬件接口層，也就是驅動，和傳感器、執行器打交道的，像相機驅動、GPS/IMU的驅動、深度相機的驅動、音頻的驅動等等。再往上一層是通信層，也就是信息傳遞的時候所涉及到的一些層級，其中包括ros話題，ros服務等。再往上面是機器人的應用框架，這些框架在實際做機器人開發的時候不用自己開發了，已經提供好了。比如說用的比較多的TF，主要用來解決坐標系之間的變換關系。如果自己去用變換矩陣推的話，比較麻煩，還可能推錯。但是TF就把坐標系的變換關系用一個庫來幫助計算，很容易的實現坐標系之間的變換。再往上是機器人的應用。如果想要實現某個功能，可以先去ROS中找，很多時候都不需要自己實現， ROS就已經幫助集成好了。最上面這一層就是所謂的編程語言，對于ROS來說，編程語言就稱之為語言客戶層了。

下圖展示了ROS的文件系統。因為ROS主要運行在Linux系統下，而Linux將所有東西的看作是文件。

下面介紹ROS計算圖，其實就是ROS的工作流程。

圖中node1、node 2 等一共有五個節點，也就是有五個進程，一般來說一個節點來完成一個核心的功能。節點跟節點之間是通過特定的消息信息傳遞方式去來溝通的，也或者說是叫交互。信息傳遞的方式主要有主題或者話題 （topic）、服務（service）、動作（action）、參數服務器（parameter server）等。節點1和節點3之間的通信就是通過服務器的需求與響應，那對應的就是客戶端向服務器發起需求，然后服務服務器向客戶端去進行反饋這樣的一個過程。在無人機中一些比較關鍵的操作是用服務來實現的。比如給無人機解鎖和上鎖，因為解鎖和上鎖就直接決定了無人機是不是要飛了。如果解鎖的時候旁邊有人，那可能螺旋槳一轉起來就會傷到人。所以解鎖和上鎖是比較重要的，它是用服務來實現的，一定要有一個反饋，代表這個解鎖和上鎖是成功了還是失敗了。話題或者主題只發布消息，消息發送之后，至于其他節點收到了沒有，執行的情況怎么樣，就不再關心了。發出消息后，中間像是一個話題池子（topic 1、topic2、topic 3），等待其他節點去訂閱這些話題，然后就收到了這些消息了。參數服務器存儲了整個計算圖中的節點所需要用到的參數。ROS就通過使用節點把代碼跟功能解耦，提高了系統的容錯力和可維護性。在寫程序的時候，最好是讓每一個節點都具有單一的功能，而不是要寫一個特別大的節點，這個節點把所有的事都包了。這并不是一個很好的軟件開發的一個方式，因為一旦有一個程序崩潰，這整個節點就全廢了，機器人肯定就會有比較嚴重的問題。有這么多節點，就需要有一個管理器來管理這些節點，這個就是節點管理器（master），它用于節點的名稱注冊和查找，也負責設置節點間的通信。

ROS的安裝可以參照 http://wiki.ros.org/Installation/Ubuntuguan 官網安裝，下圖的網站中也有一些安裝的說明。

2. Gazebo簡介及安裝

Gazebo是一個基于物理仿真的3D機器人模擬器，能夠對于復雜的室內外環境精確的模擬一個或多個機器人的運動，對機器人設計、場景測試都十分有用。下圖展示了Gazebo真實界面。

圖中的中間的部分，就是交互的場景。通過這場景可以看出這應該是一個室內場景。一般來說室內場景都不封頂，因為封頂了的話，攝像頭就不能夠很好地看到全局了。所以通常Gazebo的室內場景都是不做封頂的，默認的話就是把天花板的都打開了。其中一片藍色區域其實是有一個無人機，它使用的是一個二維的激光雷達，激光線用藍色做了可視化，就實現了這樣的效果，這個就是Gazebo的一個交互場景。左邊是一些像模型光線、風、環境等物理引擎的一些設置，它的一些屬性也可以看到，可以通過 insert 去在使用過程中去人為的添加一些物體。在圖中最下面，可能看得不是很清楚，有一個實時因子（real time factor），它表明的就是仿真時間和真實的流逝時間的比值。因為仿真其實是可以加速和減速的，如果這個因子是1代表實際的時間流過一秒，仿真時間也流過過一秒，它是完全模擬實際場景。后面還有一個數值是FPS(每秒的幀數)，這個主要是由顯卡性能決定的，一般到六十幾基本上就是Gazebo渲染速度的上限了，顯卡再好也不可能超過這個速度了。但如果顯卡比較差，然后仿真場景也比較的大的話，FPS可能就會比較低，這樣就會導致在執行視覺相關的算法時，仿真會出現問題。還有像激光雷達，尤其是三維激光雷達，它的獲取點云的是需要大量的計算量的。Gazebo的插件是允許使用GPU 來做激光雷達數據的獲取。在這種情況下，如果GPU不行，那激光雷達的數據獲取可能也有問題。所以說一個好的顯卡對于仿真也是很有必要的。

下圖的鏈接中有詳細的Gazebo安裝說明。因為在裝ROS的時候，它會自帶的把Gazebo裝上，默認裝的Gazebo的版本比較低，有些地方適配性不是很好，所以要先把之前裝的卸載。卸載之后，就可以按照Gazebo的官網進行安裝。Gazebo安裝完成后，按照鏈接的說明文檔繼續安裝插件及模型文件。

3. MAVROS簡介及安裝

MAVROS是個比較重要的一個功能包。下圖展示了真實無人機和仿真兩種情況，這有助于理解ROS和PX4的關系以及MAVROS的作用。

真實無人機我這里頭有三個模塊。首先第一個模塊是在Pixhawk中跑的PX4程序，這個就是飛行控制器。其實就是裝在無人機上的一個小盒子，它又外接了電機、一些傳感器、遙控器的接收機等等，它主要負責底層控制的部分。那上層控制是在哪跑的呢？上層控制是在上位機，比如說英偉達TX2，通常就是更強大，比如英特爾的芯片等。這些芯片它們的算力比較高，在這上面可以運行更復雜的一些程序，比如對圖像的處理等等程序。這部分就是ROS發揮特長的地方了。像TX2等一般裝的都是Linux 系統，ROS就可以就在里面跑一些高級的程序。但如果程序想要給底層的控制器發指令，這是兩個硬件，這兩個硬件之間怎么通信呢？一般來說是通過串口通信，連個 USB 線就能通信了。通信這是硬件連接，那還需要有軟件的協議，這個協議就是MAVLink協議。但MAVLink協議比較復雜，人們認為ROS比較簡單，就使用了MAVROS，MAVROS是ROS的一個功能包，它把MAVLink協議給封裝成了ROS協議。這是它的一部分功能，這樣的話在上位機發一個話題，比如說發一個速度指定的話題，然后通過MAVROS就能夠傳到PX4，然后它就會按照這個速度去飛，這就是MAVROS的功能。MAVROS還有一個功能，它提供了一個 UDP 的橋接。QGroundControl是地面站，在地面上去監測無人機的一些數據，那這個通信往往就是無線通信了，因為飛機在天上飛，地面站是在地面端，它就要通過無線通信。這會通過UDP的方式來通信，但也需要有對應的協議，也可以使用MAVROS。

在仿真時，仿真無人機跟真實無人機其實非常的相像，但是有些地方做了有對應的映射。首先PX4通過在Linux中編譯，編譯出了一套飛行控制器。這套飛行控制器模擬了Pixhawk上的PX4，但從外界的直觀感受上來說是一樣的，無論是參數的調節，消息的輸入輸出，給人的直觀感受都是一模一樣的。第二點不一樣的就是模擬物理環境了，因為真實的無人機，它的螺旋槳跟大氣的交互，傳感器跟環境的交互，這些都是在真實世界中發生的。電腦中沒有這些東西，所以需要通過Gazebo來去模擬真實世界中發生的這些物理過程，去模擬無人機動力傳感器獲得的數據等等。最后就是模擬的上位機，比如說本來的上位機可能是在TX2上或者是英特爾的UC上，在這些小型的電腦主機上運行的。那仿真時電腦主機就變成了筆記本或者是臺式機了。那因為都是運行的 Linux 系統，系統是完全一樣的，所以說寫的程序沒有什么區別。在ROS程序仿真中， ROS程序也就是在這個所謂的模擬上位機中運行，然后通過ROS話題的發布、 服務的請求，然后去經由MAVROS轉到MAVLink去做通信。

但其實MAVROS和MAVLink是存在著坐標系差異的，這在使用中需要非常注意。

4. PX4簡介及源碼編譯

PX4的定義是一個開源自動駕駛飛行棧，簡單理解它就是一個飛行控制軟件。下圖展示了PX4的特點。

PX4的另一個定義把PX4分成了兩部分——飛行棧和中間件。飛行棧就是飛行控制軟件，包括了狀態估計，也就是通過傳感器的數據來估計無人機現在的位置、姿態、速度、角速度、加速度等。飛行控制就是去讓無人機飛的穩定，飛行方向等。中間件它是一個通用的機器人層，它是跟底層的硬件打交道的，還包括硬件之間或者說不同的模塊之間的通信。

PX4是如何編譯的呢？因為PX4沒有辦法像前面的那些可以直接從Ubuntu的 App庫中裝，這就需要自己源碼編譯。通過下圖鏈接中的說明文檔就可以很快解決。

5. XTDrone配置

這么多軟件，它們之間的關系是什么樣的呢？是如何聯系在一起的呢？下圖做了展示。

XTDrone的源碼下載也有說明文檔，按照下圖鏈接中的說明文檔就可以成功下載。

其實本文中出現的說明文檔寫的非常詳細，還有很多本文中沒有提到的內容。感興趣的同學可以仔細閱讀，希望可以成功搭建出無人機仿真平臺。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的无人机仿真平台搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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