近期，要進行負荷辨識，找到NILMTK安裝包，特意將過程記錄下來。

（1）Windows安裝

本機已安裝了Anaconda，環境是Python3，NILMTK包的項目地址為：https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/，首先需要安裝git命令，才能進行git資源下載。

a、下載nilmtk

git clone https://github.com/nilmtk/nilmtk.git

就會在目錄下發現nilmtk文件夾，并有setup.py文件

切換到該目錄下，然后進行安裝，命令為：

python setup.py develop

執行結果為：

b、下載nilmtk-metadata

git clone https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/

就會在目錄下發現nilmtk-metadata文件夾，并有setup.py文件

切換到該目錄下，然后進行安裝，命令為：

python setup.py develop

執行結果：

c、測試結果

1）輸出pip list測試

2）nosetests

NB：1.只安裝nilm-metadata的話，用nosetests也能測試，但是沒法用python語句測試，需要兩個包都裝！

（2）REDD數據集格式轉換

REDD是功率分解參考數據集（The Reference Energy Disaggregation Data Set）的簡稱。麻省理工學院（MIT）公布了一個REDD數據集，包含了6個不同家庭在幾周內的用能數據，以及其中2個家庭主要用能設備的高頻電流/電壓數據。

nilmat是支持H5格式的文件，需要將下載的數據集進行格式轉換。

from nilmtk.dataset_converters import convert_reddconvert_redd(r'C:\Users\admin\Anaconda3\nilm_metadata\low_freq',r'C:\Users\admin\Anaconda3\nilm_metadata\low_freq\redd_low_new.h5')

執行結果：

安裝之后，nilmtk提示不存在dataset_converters，然后我在文件夾發現在./nilmtk/nilmtk下有相應的py文件，因此，可將from nilmtk.dataset_converters import convert_redd改為from nilmtk.nilmtk.dataset_converters import convert_redd，為此相應包的文件也需要更改。

在進行數據讀取的時候，函數報錯，后又在PyCharm環境下配置，執行！可參考博客：NILM（非侵入式電力負荷監測）學習筆記 —— 準備工作（一）配置環境NILMTK Toolkit_wwb1990的博客-CSDN博客

數據集下載：

uk-dale:https://data.ukedc.rl.ac.uk/browse/edc/efficiency/residential/EnergyConsumption/Domestic

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NILMTK在Windows下的安装教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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