人工智能技术专家系统
什么是專家系統？
專家系統被定義為一種交互式可靠的基于計算機的決策系統，它使用事實和啟發式方法來解決復雜的決策問題。它被認為是人類智慧和專業知識的最高水平。它是一個計算機應用程序，可以解決特定域中最復雜的問題。
專家系統可以解決通常需要人類專家的許多問題。它基于從專家那里獲得的知識。它還能夠表達和推理某些知識領域。專家系統是當今人工智能，深度學習和機器學習系統的前身。
專家系統的例子
以下是專家系統的示例
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- MYCIN：它基于反向鏈接，可以識別可能導致急性感染的各種細菌。它還可以根據患者的體重推薦藥物。
- DENDRAL：用于化學分析的專家系統，用于預測分子結構。
- PXDES：用于預測肺癌程度和類型的專家系統
- CaDet：可以在早期識別癌癥的專家系統
專家系統的特點
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為什么需要專家系統？
以下是專家系統的重要特征：
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- 最高專業水平：專家系統提供最高水平的專業知識。它提供了效率，準確性和富有想象力的問題解決方案。
- 正確的時間反應：**專家系統在非常合理的時間段內與用戶進行交互?？倳r間必須小于專家為同一問題獲得最準確解決方案所花費的時間。
- 良好的可靠性：專家系統需要可靠，并且不能犯任何錯誤。
- 靈活：至關重要的是它保持靈活性，因為它是專家系統所擁有的。
- 有效機制：專家系統必須有一個有效的機制來管理其中現有知識的匯編。
- 能夠處理具有挑戰性的決策和問題：專家系統能夠處理具有挑戰性的決策問題并提供解決方案。
專家系統的組成部分
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專家系統包括以下給定組件：
用戶界面
用戶界面是專家系統中最重要的部分。此組件以可讀形式獲取用戶的查詢，并將其傳遞給推理引擎。之后，它會向用戶顯示結果。換句話說，它是一個幫助用戶與專家系統通信的界面。
用戶界面是專家系統中最關鍵的部分。該組件以可讀的形式獲取用戶的查詢，并將其傳遞給推理機。之后，它向用戶顯示結果。換句話說，它是一個幫助用戶與專家系統進行通信的界面。
推理機
推理機是專家系統的大腦。推理機包含解決特定問題的規則。它是指從知識庫中獲取的知識。當試圖回答用戶的查詢時，它選擇要應用的事實和規則。它為知識庫中的信息提供了推理。它也有助于解決問題。這一組成部分也有助于制定結論。
知識庫
知識庫是事實的儲存庫。它存儲有關問題域的所有知識。它就像一個巨大的知識容器，它是從某一特定領域的不同專家那里獲得的。
因此，專家系統的成功主要取決于高精度的知識。
專家系統中使用的其他關鍵術語
事實和規則
事實是重要信息的一小部分。事實本身的用處非常有限。這些規則對于選擇和應用事實來解決用戶問題至關重要。
知識獲取
知識獲取是指專家系統如何獲取所需的領域知識。整個過程首先從人類專家中提取知識，將所獲得的知識轉化為規則，并將已開發的規則注入知識庫。
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參與專家系統開發
參加者 角色 領域專家 他是一個人或團隊，他的專業知識和知識用于開發專家系統 知識工程師 知識工程師是將知識集成到計算機系統中的技術人員 最終用戶 使用專家系統獲取專家無法提供的建議的是一個人或一組人
構建專家系統的過程
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- 確定問題的特征
- 知識工程師和領域專家協調一致地定義問題
- 知識工程師將知識轉化為計算機可理解的語言。他設計了一個推理引擎，一個推理結構，可以在需要時使用知識。
- 知識專家還確定如何在推理過程中整合不確定知識的使用以及哪種解釋有用。
傳統系統與專家系統
傳統系統 專業系統 知識和處理組合在一個單元中 知識庫和處理機制是兩個獨立的組件 程序不會出錯（除非編程錯誤） 專家系統可能會出錯 該系統僅在完全開發后才可運行 專家系統持續優化，可以使用少量規則啟動 需要根據固定算法逐步執行 執行是按邏輯和啟發式完成的 它需要完整的信息 它可以在足夠或不充分的信息下起作用
人類專家與專家系統
人類專家 人工專長 易腐 常駐 很難轉移 轉讓 難以記錄 易于記錄 不可預知的 一貫 昂貴 經濟有效的系統
專家系統的好處
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- 它提高了決策質量
- 削減咨詢專家的費用，以解決問題
- 它為狹窄的專業領域的問題提供快速有效的解決方案。
- 它可以收集稀缺的專業知識并有效地使用它。
- 為重復性問題提供一致的答案
- 保持重要的信息水平
- 幫助您獲得快速準確的答案
- 對決策的正確解釋
- 能夠解決復雜和具有挑戰性的問題
- 專家系統可以穩定地工作，而不會感到情緒化，緊張或疲勞。
專家系統的局限性
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- 在特殊情況下無法做出創造性的回應
- 知識庫中的錯誤可能導致錯誤的決策
- 專家系統的維護成本太高
- 每個問題都不同，因此人類專家的解決方案也可能不同且更具創造性
專家系統的應用
專家系統用戶的一些流行應用：
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- 信息管理
- 醫院和醫療設施
- 幫助辦公桌管理
- 員工績效評估
- 貸款分析
- 病毒檢測
- 適用于維修和保養項目
- 倉庫優化
- 規劃和安排
- 制造對象的配置
- 財務決策知識發布
- 過程監控和控制
- 監督工廠和控制器的運行
- 股市交易
- 航空公司時刻表和貨運時間表
摘要
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- 專家系統是一個交互式可靠的基于計算機的決策系統，它使用事實和啟發式方法來解決復雜的決策問題
- 專家系統的關鍵組件是1）用戶界面，2）推理引擎，3）知識庫
- 專家系統開發的主要參與者是1）領域專家2）知識工程師3）最終用戶
- 提高決策質量，降低成本，一致性，可靠性，速度是專家系統的關鍵優勢
- 專家系統無法提供創造性的解決方案，維護成本也很高。
- 專家系統可用于廣泛的應用，如股票市場，倉庫，人力資源等
文章來源：人工智能技術專家系統 - 知乎
總結
以上是生活随笔為你收集整理的人工智能技术专家系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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