动态规划—1.2 买卖股票的最佳时机
生活随笔
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动态规划—1.2 买卖股票的最佳时机
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一、買賣股票的最佳時機——一次買賣機會
??給定一個代表股票價格的數(shù)組,只能進行一次買賣交易,求所能獲取的最大利潤。例如
A=[7,1,5,3,6,4]??顯然1時買入,6時賣出,利潤最大。
??數(shù)組Am和An,關(guān)系為Am=[An,m],令A(yù)n時,最低買入價為i,最高賣出價為o,最大利潤為p=o-i。
??若m<i,因為出現(xiàn)了更低的買入價,則更新最低買入價,i=m。
??而最高賣出價則要每次都更新,因為需要不斷的計算當前的利潤來比較最大值。
??綜上所述,狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程為
??代碼如下
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {int in = prices[0];int profits = 0;int i = 0;for(i=1; i<pricesSize; i++){if(prices[i] < in)in = prices[i];profits = profits>(prices[i]-in)?profits:prices[i]-in;} return profits; }二、買賣股票的最佳時機——多次買賣機會
??給定一個代表股票價格的數(shù)組,進行多次買賣交易,求所能獲取的最大利潤。
??例如,A=[7,1,5,3,6,4],1時買入,5時賣出,3時買入,6時賣出,利潤最大。
??感覺比上題更簡單,只要后面的賣出價高于買入價就交易,然后把利潤相加。唯一需要注意的是當賣出后,需要把賣出價記錄為新的買入價。
??狀態(tài)轉(zhuǎn)化方程
??代碼如下
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {int in = prices[0];int profits = 0;int i = 0;for(i=1; i<pricesSize; i++){if(prices[i] > in)profits += (prices[i]-in);in = prices[i]; } return profits; }總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的动态规划—1.2 买卖股票的最佳时机的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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