數據分析--matplotlib 設置時間數據的刻度格式

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數據分析–matplotlib 設置時間數據的刻度格式

在繪制圖表時, 如果橫軸是pd.DateTime格式, 在顯示的時候經常會出現尷尬的情況, 常見的情況

時間數據是以str格式存儲的, 就會出現橫軸的刻度密密麻麻, 解決辦法 將str轉換成pd.DateTime格式

只想顯示年月日 或者顯示time 解決辦法如下 使用ax.xaxis.set_major_formatter()

import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.axisartist as axisartist import matplotlib.datesdef plot_and_xaixs_datetime(data, save=None, **kwargs):plt.close('all')if isinstance(data, dict):data = [data]try:for d in data:x, y = d['x'], d['y']del d['x']del d['y']plt.plot(x, y, **d)except Exception as e:print(data)print(e)ax = plt.gca()if 'fmt_time' in kwargs.keys():xfmt = matplotlib.dates.DateFormatter(**kwargs['fmt_time'])ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)if 'ylabel' in kwargs.keys():plt.ylabel(kwargs['ylabel'])if 'xlabel' in kwargs.keys():plt.xlabel(kwargs['xlabel'])if 'title' in kwargs.keys():plt.title(kwargs['title'])# plt.xticks(fontsize=8)if save:plt.savefig(save, dpi=200)

參數 kwargs[‘fmt_time’]，eg “%m/%d/%Y %H:%M:%S”，坐標軸顯示的時間格式即是年/月/日 時:分:秒

總結

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