MySQL提供了分析表、檢查表和優化表的語句。分析表主要是分析關鍵字的分布，檢查表主要是檢查表是否存在錯誤，優化表主要是消除刪除或者更新造成的空間浪費。

【1】分析表

MySQL中提供了 ANALYZE TABLE 語句分析表，analyze table 語句的基本語法如下：

analyze [local | no_write_to_binlog] table table_name[,tbl_name]....

默認的，MySQL服務會將analyze table語句寫到binlog中，以便在主從架構中，從服務能夠同步數據。可以添加參數 local 或者 no_write_to_binlog 取消將語句寫到binlog中。

使用 analyze table 分析表的過程中，數據庫系統會自動對表加一個 只讀鎖。 在分析期間，只能讀取表中的記錄，不能更新和插入記錄。analyze table 語句能夠分析 InnoDB和MyISAM類型的表，但是不能作用于視圖。

analyze table分析后的統計結果會反映到 cardinality 的值，該值統計了表中某一鍵所在的列不重復的值的個數。 該值越接近表中的總行數，則在表連接查詢或者索引查詢時，就越優先被優化器選擇使用。也就是索引列的 cardinality 的值與表中數據的總條數差距越大，即使查詢的時候使用了該索引作為查詢條件，存儲引擎實際查詢的時候使用的概率就越小。

下面通過例子來驗證一下，cardinality 可以通過 show index from table_name 查看。

CREATE TABLE `user1` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int DEFAULT NULL,`sex` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

創建表user1，并插入1000條數據，其中name值均為jane 。此時我們執行 SHOW INDEX FROM user1;

如上圖所示，Cardinality 列 對于id 是12（其實應該是1000），對于name是1（實際就是1）。我們使用分析表語句 后再次查看：

上面結果顯示的信息說明如下：

• Table：表示分析的表的名稱
• Op：表示執行的操作。analyze表示進行分析操作
• Msg_type：表示信息類型，其值通常是狀態(status)、信息（info）、注意（note）、警告（warning）和錯誤（error）之一。
• Msg_text：顯示信息。

此時再次查看user表的 Cardinality，如下所示：

SHOW INDEX FROM user1;

可以看到id主鍵的Cardinality已經修正，和數據總量一致，此時索引已經修復，查詢效率大大提高。這個值只要大致相同就表示索引被優化器使用的概率就越大。

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我們修改id=2的name值，然后再次分析查看，可以看到Cardinality列已經從 1 變成了 2：

# 修改值 update user1 set name='janus' where id=2; # 查看索引 SHOW INDEX FROM user1; # 分析表 analyze table user1; # 查看索引 SHOW INDEX FROM user1;

我們查看下面SQL的執行計劃：

explain select * from user1 where name='jane'

結果如下所示，可以看到雖然name字段上面有索引，但是執行計劃中顯示type為’ALL’，表示并沒有使用到索引。

我們再看下面SQL的執行計劃：

explain select * from user1 where name='janus'

結果如下所示，可以看到確實是用到了索引，檢索的行數rows為1。

這兩個SQL也說明了：

• 如果取值離散度太小，那么不太適合創建索引
• 如果創建了索引，那么查詢“索引取值少量數據”時才會用到索引

【2】檢查表

MySQL中可以使用 CHECK TABLE語句來檢查表。CHECK TABLE語句能夠檢查InnoDB和MyISAM類型的表是否存在錯誤。 CHECK TABLE語句在執行過程中也會給表加上只讀鎖。

對于MyISAM類型的表，CHECK TABLE 語句還會更新關鍵字統計數據。而且 CHECK TABLE也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表已不存在。

該語句的基本語法如下：

CHECK TABLE table_name[, table_name] ....[option]... option={QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED |CHANGED }

option各個選項的意義分別是：

• QUICK：不掃描行，不檢查錯誤的連接
• FAST：只檢查沒有被正確關閉的表
• CHANGED：只檢查上次檢查后被更改的表和沒有被正確關閉的表
• MEDIUM：掃描行，以驗證被刪除的連接是有效的。也可以計算各行的關鍵字校驗和，并使用計算出的校驗和驗證這一點。
• EXTENDED：對每行的所有關鍵字進行一個全面的關鍵字查找。這可以確保表時100%一致的，但是花的時間較長。

option只對MyISAM類型的表有效，對InnoDB類型的表無效。比如：

check table user1

該語句對于檢查的表可能會產生多行信息。最后一行有一個狀態的Msg_type值 ，Msg_text通常為OK。如果得到的不是OK，通常要對其進行修復；是OK說明表已經是最新的了。表已經是最新的，意味著存儲引擎對這張表不必進行檢查。

【3】優化表

① OPTIMIZE TABLE

MySQL中使用optimize table語句來優化表。但是，optimize table語句只能優化表中的varchar、blob或text類型的字段。一個表使用了這些字段的數據類型，若已經刪除了表的一大部分數據，或者已經對含有可變長度行的表（含有varchar、blob或text列的表）進行了很多更新，則應使用optimize table來重新利用未使用的空間，并整理數據文件的碎片。

optimize table語句對InnoDB和MyISAM類型的表都有效。該語句在執行過程中也會給表加上只讀鎖。optimize table語句的基本語法如下：

optimize [local | no_write_to_binlog] table table_name [,table_name]...

local | no_write_to_binlog 關鍵字的意義和分析表相同，都是指定不寫入二進制日志。

如下所示，我們在user1中插入十萬條數據，占用空間如下：

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如下所示，我們刪除一半數據，再次查看該文件，發現占用大小并未改變

delete from user1 where id>50000

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優化表之后再次查看，發現文件占用空間變小：

optimize table user1;

上圖（優化結果示意圖）是正常的，針對MySQL的InnoDB引擎，optimize結果就是那樣的（官網有說明）。在MyISAM中，是先分析這張表，然后會整理相關的MySQL datafile，之后回收未使用的空間。在InnoDB中，回收空間是簡單通過alter table 進行整理空間。在優化期間，MySQL會創建一個臨時表，優化完成之后會刪除原始表，然后會將臨時表rename成為原始表。

注意，在多數的設置中，根本不需要運行 optimize table。即使對可變長度的行進行了大量的更新，也不需要經常運行，每周一次或每月一次即可。并且只需要對特定的表運行。

② mysqlcheck

mysqlcheck -o DatabaseName tableName -uroot -p******

mysqlcheck是Linux中的rompt，-o是代表Optimize。

舉例：優化所有表：

mysqlcheck -o DatabaseName -u root -p**** # 或 mysqlcheck -o --all-databases -u root -p****

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL中的分析表、检查表与优化表如何操作？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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