一、技術背景

         近年來，人臉識別在國內外各個領域都開始有了很多應用，人臉識別的研究成為模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。人臉識別過程受到很多因素的干擾，準確地提取人臉的合適特征是進行正確識別的關鍵，在人臉識別的各類方法中，對基本特征如眼睛、鼻子和嘴巴等的定位都是必不可少的步驟。當前的主流人臉識別技術方向主要包括從人臉檢測、人臉關鍵點檢測、人臉優選、人臉對齊、再到人臉特征提取等五大部分。

二、人臉識別系統部署

        對于以上模塊，目前都初步做過一些部署，主要使用一些網絡結構和方法，大部分部署在嵌入式平臺和移動端等設備。所以采用輕量級的網絡結構，采用Caffe訓練，然后采用騰訊云的NCNN框架部署。過程中也遇到N多問題，比較復雜繁瑣，但反而體現出了較高的價值。在這里把相關經驗跟大家分享一下，如有不足，敬請斧正。

三、人臉識別模塊相關方法資料

1.人臉檢測：Face Detection

        人臉檢測主要用到了MTCNN和MobileNet_SSD做人臉檢測生成檢測框，為后續的識別做處理。

MTCNN解讀： 人臉方向學習（九）：Face Dete

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别技术细节总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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