在IT技術領域，數據庫技術是重要的支撐性技術，尤其是進入大數據時代以來，海量的數據累積起來，成為龐大的數據集合，更是需要強大的數據庫去完成存儲支持。今天我們主要來講講，大數據背景下的數據庫選型。

整體來說，數據庫可以分為兩類，關系型（Relational）數據庫與非關系型（NoSQL）數據庫，這兩類數據，基本上能夠滿足基于互聯網的各類數據存儲需求。但是基于具體的應用場景，往往需要進行數據庫選型。
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關系數據庫

關系數據庫是指采用關系模型的數據庫，由于具有規范的行和列結構，存儲在關系數據庫中的數據通常是“結構化數據”。目前主流的關系數據庫有Oracle、DB2、MySQL等。

Oracle

Oracle前身叫SDL，oracle公司是最早開發關系數據庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平臺，目前oracle關系數據庫產品的市場占有率數一數二。

MySQL

MySQL數據庫是一個中小型關系型數據庫管理系統，目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的大中小型網站中。國內MySQL數據庫主要應用范圍集中在互聯網領域，大中小型網站，游戲公司，電商平臺等。

非關系型數據庫（NoSQL）

非關系型數據庫采用的數據模型并非傳統關系數據庫的關系模型，而是類似鍵/值、列族、文檔等非關系模型。NoSQL數據庫沒有固定的表結構，通常也不存在連接操作，也沒有嚴格遵守ACID約束。NoSQL，主要有四大類型：

（1）鍵值數據庫

Key-Value Database是一個哈希表，一個特定的值可以指定一個特定的內容（value）。key用來定位。value可以是任何類型。key可以無限擴展。典型代表是內存數據庫Redis。

（2）列族數據庫

列族數據庫，以列的形式存儲數據，適合批量數據處理和即時查詢，降低I/O開銷，支持大量并發的用戶查詢。典型的代表是HBase。

（3）文檔數據庫

文檔數據庫通過鍵值定位一個文檔。可以看成是鍵值數據庫的衍生品。典型代表產品MangoDB。

（4）圖數據庫

存儲有關網絡的信息，是為了滿足對象之間有很多關系的場景，用于處理具有高度相互關系的數據。比較適合設計網絡，依賴分析，路徑尋找，模糊識別等，典型代表產品Neo4j。

關于大數據背景下的數據庫選型，以上就為大家做了簡單的介紹了。大數據在快速發展當中，而為了支持大數據，數據庫技術也在不斷進步，作為開發者也應跟上技術趨勢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据开发：大数据背景下的数据库选型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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