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ERPLAB工具包

ERPLAB工具包是由ERP領域的大牛Steven J Luck團隊研發的專門針對ERP分析的工具包。ERPLAB并不是一個獨立的工具包，而是作為EEGLAB工具包的一個插件。ERPLAB可以進行濾波、重參考、去除噪聲等ERP的預處理，可以計算和繪制平均ERP和差異波，可以繪制幅值地形圖，最為重要的是可以計算（局部）峰潛伏期、（局部）峰幅值、平均幅值、面積幅值等多種ERP參數。此外，ERPLAB還提供了permutation和Mass Univariate統計分析方法。除了功能上的一應俱全，對于編程小白來說最為重要的是，ERPLAB具有GUI界面，只需點擊幾個按鈕和鍵盤即可完成一系列操作。當然，對于有編程經驗的研究者，ERPLAB也提供了現成的代碼和函數供調用。
官方網址：https://erpinfo.org/

圖1

LORETA/sLORETA/eLORETA軟件

LORETA/sLORETA/eLORETA軟件是由瑞士蘇黎世大學醫院的Roberto D. Pascual-Marqui等研究者研發而成，用于EEG、MEG信號的分析。LORETA/sLORETA/eLORETA最主要的功能是進行基于LORETA技術的EEG和MEG信號的溯源分析，以及計算源空間上的功能連接。
官方網址：http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm

圖2（來源：官網）

SPM工具包

SPM（Statistical Parametric Mapping）工具包是由英國及倫敦大學的Friston等人開發的基于Matlab平臺的開源工具包，功能非常強大。做fMRI研究的朋友可能對SPM更為熟悉，但是，SPM除了能夠處理fMRI數據外，還可以處理多種神經影像數據，包括PET,SPECT, EEG/ MEG。SPM除了包括常規的EEG/MEG預處理和分析功能，主要具有以下3個主要的特點：1）可以利用一般線性模型（general linear model）對計算得到的地形圖、時頻分析、和3D溯源結果進行統計分析，并可以用隨機場理論（randomfield theory）進行多重比較矯正；2）貝葉斯EEG/MEG溯源分析；3）動態因果模型（dynamiccausal modelling，DCM）應用于EEG/MEG的分析。
官方網址：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/

圖3

BioSig工具包

BioSig全稱是Biomedical Signal Processing，即生物醫學信號處理，是由德國Berlin Institute of Technology的Carmen Vidaurre等人開發，可以在Matlab和C/C++環境運行。BioSig工具包可以用于處理多種生物醫學信號，包括EEG、ECoG, ECG, EOG, EMG,甚至可以處理呼吸信號。BioSig工具包提供了干擾信號的去除、特征提取、分類、計算功能連接和基于PDC的有效連接等功能。BioSig工具包主要的特色應該是具有腦機接口BCI系統，可以用于BCI的研究。BioSig工具包中的BCI系統包含的功能如圖4所示。
官方網址：http://biosig.sourceforge.net/

圖4

參考文獻：
[1]Javier L C , Luck S J . ERPLAB: an open-sourcetoolbox for the analysis of event-related potentials[J]. Frontiers in HumanNeuroscience, 2014, 8.
[2]Litvak V , Mattout, Jérémie, Kiebel S , et al. EEGand MEG Data Analysis in SPM8[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2011, 2011:1-32.
[3]Vidaurre C , Sander T H , Schl?Gl A . BioSig: TheFree and Open Source Software Library for Biomedical Signal Processing[J].Computational Intelligence and Neuroscience, 2011, 2011:1-12.

總結
工具包雖好，但是我們在應用某些分析技術時，盡量還是要先理解這些分析技術的原理，而不只是“傻瓜式地”點幾個工具包中的按鈕。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的EEG信号处理与分析常用工具包介绍【第2波】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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