欧氏空间距离和内积_线性空间,度量空间,赋范空间,线性赋范空间,内积空间,巴拿赫空间以及希尔伯特空间、拓扑空间...
1.? 距離、向量空間、度量空間、線性度量空間
距離包括各個點之間的距離,向量之間的距離,曲線之間的距離,函數之間的距離等。
距離用于衡量同一空間不同元素之間的差異,下面是關于距離的屬性:
1)元素之間的距離大于等于0,若距離等于0則為相同元素。d(x,y)>=0? x=y時 d(x,y)=0
2)A到B的距離等于B到A的距離。d(x,y)=d(y,x)
3)滿足三角不等式。d(x,y)<=d(x,c)+d(c,y)
擁有距離的空間叫做度量空間。
線性結構,如向量的加法、數乘,使其滿足加法的交換律、結合律、零元、負元;數乘的交換律、單位一;數乘與加法的結合律(兩個)共八點要求:
1)交換律? x+y=y+x
2)?? 結合律? (x+y)+z=x+(y+z)
3)?? 零元素?? x+0=x
4)?? 負元素 在空間中每一個元素x,都有元素y,使得x+y=0
5)?? 1x=x
6)?? k(lx)=(kl)x
7)?? (k+l)x=kx+lx
8)?? k(x+y)=kx+ky
從而形成一個線性空間,這個線性空間就是向量空間,線性空間又叫向量空間。
度量空間+線性結構?線性度量空間
2. 范數、賦范空間、度量空間與賦范空間的關系
范數的概念,表示某點到空間零點的距離:
1. ||x|| ≥0;
2. ||ax||=|a|||x||;
3. ||x+y||≤||x||+||y||。
擁有范數的空間稱為賦范空間。賦范空間一定是度量空間。
賦范空間+線性結構?線性賦范空間
3. 內積、內積空間、歐幾里得空間
內積:
設K是實數域或復數域,H是K上線性空間,如果對H中任何兩個向量x,y,都對應著一個數(x,y)∈K,滿足條件:
1.(共軛對稱性)
2.(對第一變元的線性性)對任何x,y,z∈H及α,β∈K,有(αx+βy,z)=α(x,z)+β(y,z).
3.(正定性)對一切x∈H,有(x,x)≥0且(x,x)=0?x=0
在范數的概念上加了角度限制條件。擁有內積的空間叫做內積空間。內積空間一定是賦范空間。
有限維內積空間是歐幾里得空間。歐幾里得空間是一個定義了內積的實數域上的向量空間。
4. 完備性、希爾伯特空間、巴拿赫空間
集合中的元素取極限不超出此空間稱其具有完備性。
例如:有理數組成的一個集合{1,1.4,1.41,1.414,1.4142…},此集合極限為√2,而√2是無理數,不是有理數,即有理數不具備完備性。一個通俗的理解是把學校理解為一個空間,你從學校內的宿舍中開始一直往外走,當走不動停下來時(極限收斂),發現已經走出學校了(超出空間),不在學校范圍內了(不完備了)。
賦范空間+完備性?巴拿赫空間
內積空間(無限維)+完備性? 希爾伯特空間
換個角度來理解函數空間,如泰勒展開,是將f(x)表示為{
}的線性組合的形式;比如傅里葉展開,是將f(x)表示成無限三角函數線性組合的形式。而{
}或無限維的三角函數,也叫作一個函數空間的基。
5.拓撲空間
以上都是距離或者線性空間的基礎上逐漸增加條件,那如果嘗試減少條件呢?比如不要角度的概念,甚至不要距離的概念。比如“連續”的定義:對所有的
即為連續。或者寫成
。
換句話說,拓撲是元素X與其規則
合起來。所以,拓撲是弱化了的距離,能描述的范圍最廣泛。
總結
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