LDA線性判別分析

• R語言中LDA的實現過程
• • lda()函數理解
  • lda()用法
  • lda()參數介紹
  • lda示例
  • 可視化結果
  • 應用前景

?? 最流行或最成熟的機器學習技術之一是線性判別分析 (LDA)。它主要用于解決分類問題而不是監督分類問題。它基本上是一種降維技術。使用預測變量的線性組合，LDA 嘗試預測給定觀察的類別。讓我們假設預測變量是 p。讓所有的類都有相同的變體（即對于單變量分析，p 的值為 1）或相同的協方差矩陣（即對于多變量分析，p 的值大于 1）。

R語言中LDA的實現過程

?? 可以使用包 MASS 的 lda() 函數在 R 中計算 LDA 或線性判別分析。 LDA 用于確定組均值，也用于每個個體，它試圖計算個體屬于不同組的概率。因此，該特定個體在該組中獲得最高概率分數。

要使用 lda() 函數，必須安裝以下軟件包：

• lda() 函數的 MASS 包；

總結

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