数据分析师要求mysql的_做数据分析师sql需要掌握到什么程度
SQL是數據分析師必備的技能,那SQL究竟需要掌握到什么程度呢?這篇文章主要分享一下作為數據分析師SQL的學習路線。
很多人喜歡一上來就推薦好幾本書,但是這些書晦澀難懂,對于初學者入門非常不友好。入門只需要一本書就夠了,而不是多本。入門要讓初學者看懂才是最重要的,而不是整那些高大上的東西。為了幫助剛畢業找工作,或者想轉行成為數據分析師工作的朋友,我會用下面內容教會你怎樣用最快速、最容易理解的方式學會數據庫和SQL,并使用SQL進行數據分析:
1.入門2.簡單查詢3.匯總分析4.復雜查詢5.多表查詢6.求職面試題7.檢驗SQL的學習效果
第1部分:入門
學習以下內容:
1)了解數據庫的基本概念
2)如何安裝數據庫?
3)表的創建、刪除和更新
4)數據的插入、刪除和更新數據
第2部分:簡單查詢
學習以下內容:
1)基本的查詢語句
2) 如何指定查詢條件?
3)注釋和 SQL 語句注意事項
4)學會運算符指定復雜的查詢條件
5)字符串模糊查詢
第3部分:匯總分析
學習以下內容:
1)如何進行匯總分析?
2)如何對數據分組?
3)如何對分組結果指定條件?
4)用 SQL 解決業務問題的套路是什么?
5)如何對查詢結果排序?
6)如何看懂 SQL 報錯信息?
第4部分:復雜查詢
學習以下內容:
1)視圖(什么是視圖,如何使用,有什么用,注意事項)
2)子查詢、標量子查詢、關聯子查詢
3)各種常用函數
第5部分:多表查詢
在有多張表的情況下,表和表之間的運算和聯系就變得很重要,這部分學習多個表如何查詢:
1)表的加法
2)聯結,包括交叉聯結、內聯結、左聯結、右聯結、全聯結
3)一張圖記住各種聯結
4)聯結應用案例
5)case表達式
第6部分:求職面試題
這里總結了常見的面試題,為以后找工作面試做準備:sql經典面試50題
第7部分:檢驗SQL的學習效果
如何驗證上面SQL的學習效果呢?
在SQL練習平臺sqlzoo中將習題做一遍,不僅是檢驗前面的學習效果,更是通過實踐加強熟悉前面的知識。這里不能偷懶,一定要將每一道提做一遍,以后找工作面試都能用得上。如果現在偷懶,后面找不到工作的惡果可是要自己負責的。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析师要求mysql的_做数据分析师sql需要掌握到什么程度的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: flask框架总结
- 下一篇: html在w3c很多错误,在w3c中验证