softmax函數，又稱歸一化指數函數。它是二分類函數sigmoid在多分類上的推廣，目的是將多分類的結果以概率的形式展現出來。下圖展示了softmax的計算方法：

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我們知道指數函數的值域取值范圍是零到正無窮。與概率取值相似的地方是它們都是非負實數。那么我們可以利用指數函數將多分類結果映射到零到正無窮。然后進行歸一化處理，便得到了近似的概率。

總結一下softmax如何將多分類輸出轉換為概率：

1）分子：通過指數函數，將實數輸出映射到零到正無窮。

2）分母：將所有結果相加，進行歸一化。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的理解softmax函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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