2013中國互聯網大會分會之——2013中國大數據發展論壇
2013年中國運營支撐暨大數據產業年會
2013大數據技術大會
2013年第四屆中國聯通信息化發展戰略高層研討會
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IT皆服務，軟件定義一切
SDN的定義
軟件定義網絡（Software Defined Networking, SDN）是一種新型的網絡技術，它的設計理念是將網絡的控制平面與數據轉發平面進行分離，并實現可編程化控制。
傳統網絡設備緊耦合的網絡架構被分拆成應用、控制、轉發三層分離的架構。控制功能被轉移到了服務器，上層應用、底層轉發設施被抽象成多個邏輯實體。

SDN是運營商網絡發展的趨勢
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大數據時代的運營商行業實踐-全量，個性，反饋
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大數據時代運營商的價值體系

數據-能夠帶來什么價值價值-來源于哪些系統-如何建模整合應用
提高用戶洞察能力-提升客戶體驗-盈利

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實現從“IT支撐業務”到“IT既業務”的跨越

惠普對企業下一代企業信息化的理解：立足線下，面向線上；夯實內部，連接外部；開放融合，一體運營。
對于企業來說，需要繼續完善先下體系，創建線上體系，并融合各自的特點，打造全新生態，實現全新的O2O一體化生態體系
O：完善和完備現有線下運營支撐體系
O：依托線下體系，建立新興在線體系
評：OtoO模式是趨勢，拓展企業運營新模式
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移動互聯時代的企業新應用生態

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王斌HANA創新之旅 – 讓大數據為企業運營服務
SAP HANA采用內存計算、并行計算等技術有效提高數據I/O效率

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天翼空間轉型之道

2C市場飽和（運營商+互聯網巨頭+手機廠商+第三方），商業模式為APP+廣告+游戲
轉向百億級toC市場，移動應用服務提供商 = AppStore + App2B
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構建開放平臺，助力移動互聯-中國移動互聯網基地
布局管（智能管道）臺（開放平臺）云（特色業務）端（界面友好）發力4G，建設一站式MM（銷售大眾、服務開發者、支撐產業鏈），重點是智能語音門戶靈犀，個人云服務彩云，匯集三大類數據（用戶數據、產品數據、網絡數據），數據分析能力“有數”（data u）為開發者提供用戶行為、應用運營等多維度數據與分析，為開發者提供運營支撐。
評：戰略清晰，不像聯通政出多頭，左右互博。

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****大數據產業化的機遇與挑戰-鈕 鋼 天翼科技創業投資有限公司
大數據應用試點:流量經營、網絡優化和對外數據服務，具體措施包括移動終端信息挖掘、通過DPI技術建立互聯網網址/APP分類標準庫，建設CTWAP互聯網行為標簽體系

DPI技術，（Deep Packet Inspection，深度數據包檢測），是目前通過IP來識別和鑒定協議及應用(IP流)的最重要的技術：通過搭建移動終端運行APP的模擬環境，抓取APP應用的網絡協議，從協議、IP地址、端口號等識別APP應用，目前已識別APP約1723款。

運營商必須通過DPI分析到內容層面，才能跟OTT抗衡精準營銷。建立具有電信血統（互聯網+通信）的互聯網行為標簽體系迫在眉睫?！獢祿Y產整理思路

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****移動互聯網時代運營商大數據挖掘及應用? 中國聯通研究院 云計算/大數據首席專家 陳一昕

數據即生產力，電信運營商掌握了大數據產業價值鏈的核心環節（大數據倉庫+云計算，類比金礦+巨型挖掘機，缺少的是精煉方法、（分成色）加工廠、銷售體系）。

中國聯通“沃云”大數據支撐平臺，照亞馬遜AWS架構設計，云平臺提供9大能力，各大基地的基礎設施和開發能力均可承載在云平臺之上

健康云是未來。

移動互聯網大數據體系：移動來源層-云計算層-數據挖掘層-智能應用層

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揭密實時競價廣告－ 廣告主需要知道的10個事實
DSP(demand side platform)，使用ad-exchange賬號實時購買廣告位。核心是RTB

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從迅雷云加速服務看大數據的應用與發展? 黃芃@迅雷

通過獨有的分布式大容量數據分發網絡技術彌合網絡鴻溝，從而為用戶服務。
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從網絡廣告透視大數據商業密碼? 傳漾科技創始人及技術副總裁 王躍
數據挖掘：將樣本庫內的數據信息充分深度整理挖掘，找尋數據的相關性及規律特征

算法訓練：經過前期的學習之后，機器掌握了初步的算法基礎。再經由人工預設的期望批量樣本，令機器進行演算判斷。并根據演算結果對算法進行修正，直至達到預期準確率。

【數據預測模型】：通過機器學習的數據模型，用于對所有實時數據的預判與匹配，是大數據使用的高階階段

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促迚大數據應用發展癿制度設計 魏凱 工業和信息化部電信研究院
1.互聯網企業加速搶占數據入口，構造基于自身數據平臺癿生態系統，建立數據交易平臺——聯通數據交易平臺（與用戶簽訂數據使用服務免流量賣給第三方）
2.大數據技術創新，形成了“互聯網公司原創-開源擴散-IT制造商產品化-其他企業使用”的明顯格局
3.四個位置信息就可識別你是誰——MIT 2013年對150萬手機用戶15個月日志記錄進行分析得出結論，準確率95%

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基于公共云平臺的DSP技術 劉書良（百川通聯）
商業價值巨大 運營商憑借入口優勢可以作為廣告承載方 或 基礎平臺提供者 獲利
利用DSP（Demand-Side Platform需求方平臺）廣告主可以在廣告交易平臺（Ad Exchange）對在線廣告進行實時競價（RTB Real-Time Bidding），高效管理廣告定價

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大數據的實時分析與應用案例分享-人人網-吳朱華

對于很多以數據為資產的行業， BI 決定公司的核心競爭力。比如互聯網廣告，金融機構，大數據實時分析工具對他們而言，就等同于競爭武器，快或慢一秒鐘，往往就意味著財富的得與失。
?對傳統行業來說，大數據的沖擊來自三個方面：數據終端數量的增長，例如智能電網和物聯網；數據維度的變化，例如消費行為與社交網絡的關聯；商業模式和管理模式的變化：例如從產品消費到信用營銷，從經驗和直覺決策到數據智能決策。三個因素組織在一起，使大數據發生了幾何級數的增長。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据会议资料学习笔记201402的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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