R中的二項分布

二項分布是一個離散分布，計算成功的次數(shù)nn伯努利實驗或試驗。在本教程中，我將解釋如何使用 dbinom、pbinom、qbinom 和 rbinom 函數(shù)在 R 中處理二項式分布，以及如何創(chuàng)建概率質(zhì)量、分布和分位數(shù)函數(shù)的圖。

將伯努利過程表示為隨機實驗（伯努利試驗）的重復(fù)，其中如果事件發(fā)生，每個獨立觀察被歸類為成功，否則被歸類為失敗，并且總體中成功的比例是恒定的，并且不取決于其大小.

，這是一個服從二項分布的隨機變量，n是伯努利試驗的次數(shù)，p是成功的概率和1-p是失敗概率：

dbinom可以在 R 中使用（概率）、pbinom（分布）和（分位數(shù)）函數(shù)為一組值計算前面列表的qbinom函數(shù)。此外，該rbinom功能允許繪圖nn來自 R 中的二項式分布的隨機樣本。下表簡要描述了這些 R 函數(shù)

• dbinom 二項式概率質(zhì)量函數(shù)（Probability function）

• pbinom 二項分布（累積分布函數(shù)）

• qbinom 二項式分位數(shù)函數(shù)

• rbinom 二項式偽隨機數(shù)生成

為了計算一組值的二項式概率函數(shù)X, 多次試驗n和成功的概率p您可以使用該dbinom函數(shù)

例如，如果你想計算二項式概率質(zhì)量函數(shù)x = 1, 2, 10并且每次試驗的成功概率為 0.2，

dbinom(x = 1:10, size = 10, prob = 0.2) [1] 0.2684354560 0.3019898880 0.2013265920 0.0880803840 0.0264241152

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R中的二项分布的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。